八、MT-DNN 8.1 模型 8.1.1 模型结构 8.1.2 task-specific 结构 8.1.3 模型训练 8.2 实验 8.2.1 数据集和参数 8.2.2 实验结果 八、MT-DNN 神经网络的监督学习需要大量的标记数据，通常这些标记数据难以获取。为了解决这个困难，有两种策略： 预训练学习Pretrain Lea...

背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用B+树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的IO次数增加，...

3.8 Docker Compose 3.8 Docker Compose 前文提到的Dockerfile 可以让用户管理一个单独的容器，那么如果我要管理多个容器呢，例如：我需要管理一个Web应用的同时还要加上其后端的数据库服务容器呢？Compose就是这样的一个工具。让我们看下官网对Compose的定义： Compose 是一个用于定义和运行多容...

为什么要学习爬虫 学习目的以及需求 实现手段 爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？） 总结 为什么要学习爬虫 学习目的以及需求 需求来自于：抓取的某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值 实现手段 模拟用户在浏览器或者应用( app )上的操作，实现自动化的程序 爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？） 大家最熟...

消息条 用例 API 实战场 示例 多行 超时 垂直 消息条 v-snackbar 组件用于向用户显示快速消息。消息条支持定位、移除延迟和回调。 用例 v-snackbar 以最简单的形式向用户显示一个临时且可关闭的通知。 template script <template> <div class = "t...

二十五：基于windows/gather/arp_scanner发现内网存活主机 二十六：基于windows/gather/enum_ad_computers发现域中存活主机 二十七：基于windows/gather/enum_computers发现域中存活主机 二十八：基于windows/gather/enum_domain发现域中存活主机 二十九...

安全成熟度 安全成熟度 除了标准的选择之外，还有_implementation_的并行选择。当你决定使用标准（如ERC20）时，你必须决定如何实施兼容Token。以太坊生态系统中广泛使用了一些现有的“参考”实现。或者你可以从头开始写你自己的。再次，这个选择代表了一个可能产生严重安全隐患的困境。 现有的实施是“战斗测试”。虽然不可能证明它们是安全的，...

MOT SILO增强特性 MOT SILO增强特性 SILO凭借其基本算法流程，优于我们在研究实验中测试的许多其他符合ACID的OCC算法。然而，为了使SILO成为产品级机制，我们必须用许多在最初设计中缺失的基本功能来增强它，例如： 新增对交互式事务的支持，其中事务的SQL运行在客户端实现，而不是作为服务器端的单个步骤运行。 新增乐观插入。 新增对...

MOT SILO增强特性 MOT SILO增强特性 SILO凭借其基本算法流程，优于我们在研究实验中测试的许多其他符合ACID的OCC算法。然而，为了使SILO成为产品级机制，我们必须用许多在最初设计中缺失的基本功能来增强它，例如： 新增对交互式事务的支持，其中事务的SQL运行在客户端实现，而不是作为服务器端的单个步骤运行。 新增乐观插入 新增对...

方法 值接收者和指针接收者 两者分别在何时使用 参考资料 方法 方法能给用户自定义的类型添加新的行为。它和函数的区别在于方法有一个接收者，给一个函数添加一个接收者，那么它就变成了方法。接收者可以是值接收者 ，也可以是指针接收者 。 在调用方法的时候，值类型既可以调用值接收者 的方法，也可以调用指针接收者 的方法；指针类型既可以调用指针接收者 ...