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  • 快速学习视频

    快速学习视频 快速学习视频 我们录制了一个简短的视频来展示如何开始使用Ansible,当你阅读文档时可以用到它。 快速学习视频 长度大概为30分钟,介绍了刚开始使用Ansible的一些基本知识。 欢迎观看本视频,请确保阅读剩余的文档来进行进一步的学习。
  • 自然语言处理技术面临的挑战

    自然语言处理技术面临的挑战 语言学角度 同义词问题 情感倾向问题 歧义性问题 对话/篇章等长文本处理问题 探索自然语言理解的本质问题 计算角度 自然语言处理技术面临的挑战 如何让机器像人一样,能够准确理解和使用自然语言?这是当前自然语言处理领域面临的最大挑战。为了解决这一问题,我们需要从语言学和计算两个角度思考。 语言学角度...
  • 二、FNN

    二、FNN 2.1 模型 2.1.1 FNN 2.1.2 SNN 2.2 实验 二、FNN 传统的 CTR 预估模型大多数采用线性模型。线性模型的优点是易于实现,缺点是:模型表达能力较差,无法学习特征之间的相互作用 interaction 。 非线性模型(如:FM,GBDT )能够利用不同的组合特征,因此能够改善模型的表达能力。但是这...
  • 3.4 表达式

    2320 2019-04-10 《C# 从入门到精通》
    表达式 表达式   前面介绍了如何声明和初始化变量,下面该处理它们了。C#包含许多执行这类处理的运算符。把变量和字面值(在使用运算符时,它们都称为操作数)与运算符组合起来,就可以创建表达式,它是计算的基本构件 。   运算符范围广泛,有简单的,也有非常复杂的,其中一些可能只在数学应用程序中使用。简单的操作包括所有的基本数学操作,例如 + 运算符...
  • 为什么选择 Keras?

    为什么选择 Keras? Keras 优先考虑开发人员的经验 Keras 被工业界和学术界广泛采用 Keras 可以轻松将模型转化为产品 Keras 支持多个后端引擎,不会将你锁定到一个生态系统中 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 为什么选择 Keras? 在如今...
  • 关于本书

    关于本书 Gitbook (更好的阅读体验) 练习题 目录 第 1 部分 第 2 部分 未来计划 This is the Simplified Chinese translation of mostly-adequate-guide , thank Professor Franklin Risby for his great work! ...
  • springcloud(十四):Spring Cloud 开源软件都有哪些?

    1、 awesome-spring-cloud 2、 PiggyMetrics 3、 spaascloud-master 4、 Cloud-Admin 5、 spring-cloud-rest-tcc 6、 pig 7、 xxpay-master 8、 spring-boot-cloud 9、 FCat 10、 spring-cloud-e...
  • 文本特征生成训练(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型数据 输出数据 功能介绍 根据分词后的文本统计词的TF/IDF信息,将文本转化为稀疏的向量。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 maxDF 最大词频 如果一个词出现的文档次数大于maxDF, 这个词不会被包含在字典中。...
  • Bagging

    Deeplearning Algorithms tutorial Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习,新产品进军家庭智能音箱并...
  • 8. 数学函数

    8. 数学函数 8. 数学函数 下面是一元的数学函数: abs/fabs :计算整数、浮点数或者复数的绝对值。对于非复数值,可以使用更快的fabs sqrt :计算平方根,相当于a**0.5 square :计算平方,相当于a**2 exp :计算指数 log/log10/log2/log1p :分别为 sign :计算 ceil...