RocksDB与innodb的比较 数据字典 记录格式 事务与锁 复制 备份恢复 一些优化 一些限制 RocksDB是facebook基于LevelDB实现的，目前为facebook内部大量业务提供服务。经过facebook大量工作，将RocksDB作为MySQL的一个存储引擎移植到MySQL，称之为MyRocks。 经过两年的发展，MyR...

2.1.1 VirtualBox 2.1.2 QEMU 2.1.3 Docker 2.1.4 Unicorn

3.3 线性判别分析 3.3 线性判别分析 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）,其基本思想是：将训练样本投影到一条直线上，使得同类的样例尽可能近，不同类的样例尽可能远。如图所示： 想让同类样本点的投影点尽可能接近，不同类样本点投影之间尽可能远，即：让各类的协方差之和尽可能小，不用类之间中心的...

数据统计与分析 API 数据统计与分析 获取小程序概况趋势： $app -> data_cube -> summaryTrend ( '20170313' , '20170313' ) 开始日期与结束日期的格式为 yyyymmdd。 API summaryTrend(string $from, string $to); 概...

7.14.骑士之旅分析 7.14.骑士之旅分析 有最后关于骑士之旅一个有趣的话题，然后我们将继续到深度优先搜索的通用版本。主题是性能。特别是，knightTour 对于你选择下一个要访问的顶点的方法非常敏感。例如，在一个5乘5的板上，你可以在快速计算机上处理路径花费大约1.5秒。但是如果你尝试一个 的板，会发生什么？在这种情况下，根据计算机...

6.14.查找树分析 6.14.查找树分析 随着二叉搜索树的实现完成，我们将对已经实现的方法进行快速分析。让我们先来看看 put 方法。其性能的限制因素是二叉树的高度。从词汇部分回忆一下树的高度是根和最深叶节点之间的边的数量。高度是限制因素，因为当我们寻找合适的位置将一个节点插入到树中时，我们需要在树的每个级别最多进行一次比较。 二叉树的高度可能...

7.1 回归和相关分析 7.1.1 问题 7.1.2 方案 7.1.2.1 相关系数 7.1.2.2 相关矩阵（多个变量） 7.1.2.3 线性回归 7.1.2.4 多个预测变量的线性回归（多元线性回归） 7.1.2.4.1 交互效应 7.1 回归和相关分析 7.1.1 问题 你想要做线性回归或相关分析。 7.1.2 方案 要...

源码分析相关面试题 Activity相关面试题 与XMPP相关面试题 与性能优化相关面试题 与登录相关面试题 与开发相关面试题 与人事相关面试题 本文配套视频。 Android应用UI性能分析 如何分析？ 使用HierarchyViewer分析UI性能 使用Lint进行资源及冗余UI布局等优化 使用Memory监测及GC打印与Allo...

KVM源码目录树分析 KVM相关文件目录 KVM模块入口点搜索 KVM模块Kconfig KVM模块Makefile文件 kvm模块入口文件vmx.c 使用SourceInsght4阅读源码 END KVM源码目录树分析 linux 4.* 内核源码囊括KVM模块源码，拆分一下看看 KVM相关文件目录 首先在顶层目录搜索...

五、多样性分析 5.1 误差-分歧分解 5.2 多样性度量 5.2.1 不合度量 5.2.2 相关系数 5.2.3 Q 统计量 5.2.4 kappa 统计量 5.3 多样性增强 五、多样性分析 5.1 误差-分歧分解 假定有 个个体学习器 ，通过加权平均法组合产生集成学习器 来完成回归学习任务。即： 。 对于某个样本 ...