etcd Etcd 主要功能 Etcd 基于 RAFT 的一致性 wal 日志 Etcd v2 与 v3 Etcd v2 存储，Watch 以及过期机制 Etcd v3 存储，Watch 以及过期机制 Etcd，Zookeeper，Consul 比较 Etcd 的周边工具 Etcd 使用注意事项 etcd 的问题 参考文档 et...

Paddle-Lite 特性 轻量级 高性能 通用性 架构 Paddle-Mobile升级为Paddle Lite的说明 致谢 交流与反馈 Paddle-Lite Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引...

OpenYurt是什么 核心能力 关系对比 OpenYurt vs. Kubernetes OpenYurt是什么 欢迎来到OpenYurt的世界! OpenYurt中的Yurt(/jɜːrt/)意译为蒙古包，期望以其“形”来表示边缘计算侧重于创建一个集中管理但物理分布的开放基础设施。 OpenYurt 是业界首个非侵入的边缘计算云原生平台开...

6.10. 比较运算 6.10.1. 值比较 6.10.2. 成员检测运算 6.10.3. 标识号比较 6.10. 比较运算 与 C 不同，Python 中所有比较运算的优先级相同，低于任何算术、移位或位运算。 另一个与 C 不同之处在于 a < b < c 这样的表达式会按传统算术法则来解读: comparison ::= ...

步骤 4：配置命令处理 步骤 4：配置命令处理 Axon框架最显着的优势之一是易于配置。在本节中，我将介绍我在应用程序中所做的一些配置选择。 通过命令总线，每个命令被分派到其各自的处理器。命令总线定义插入到配置的 Spring 文件中。 <!-- 定义命令总线 --> <axon:command-bus id = "commandBus"...

其他因素对SMP性能的影响 其他因素对SMP性能的影响 除了资源因素外，还有一些因素也会对SMP并行性能造成影响。例如分区表中分区数据不均，以及系统并发度等因素。 数据倾斜对SMP性能的影响 当数据中存在严重数据倾斜时，并行效果较差。例如某表join列上某个值的数据量远大于其他值，开启并行后，根据join列的值对该表数据做hash重分布，使得某个...

更多关于延迟函数调用的知识点 很多有返回值的内置函数是不能被延迟调用的 延迟调用的函数值的估值时刻 延迟方法调用的属主实参的估值时刻 延迟调用使得代码更简洁和鲁棒 延迟调用可能会导致性能损失 延迟调用导致的暂时性内存泄露  更多关于延迟函数调用的知识点 延迟调用函数已经在前面介绍过了 。 限于当时对Go的了解程度，很多延迟调用函数相关...

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Follower Read 概述 使用方式 实现机制 Follower 强一致读 Follower 副本选择策略 Follower Read 当系统中存在读取热点 Region 导致 leader 资源紧张成为整个系统读取瓶颈时，启用 Follower Read 功能可明显降低 leader 的负担，并且通过在多个 follower 之间均衡...

元数据子系统 元数据内部设计 复制 故障恢复 元数据子系统 元数据子系统是一个以内存为中心的分布式数据结构，是由一个或多个元数据分片组成。元数据子系统数据使用multiraft来充分使用服务器资源和保障数据高可用及强一致性，可以很方便的迁移资源，并通过分裂实现横向扩展。 元数据内部设计 每个元数据可以包含成百上千的元数据分片，每个分片由I...