Reference Overview TFJob PyTorchJob Notebook Feedback Reference Overview Reference documentation for Kubeflow APIs and services. TFJob TFJob is a Kubernetes custom...

如何使用本书 如何使用本书 对于已有一定机器学习/深度学习基础，着重于模型建立与训练的学生和研究者，建议顺序阅读本书的“基础”部分。对于希望将TensorFlow模型部署到实际环境中的开发者和工程师，则建议重点阅读本书的“部署”一章。每章的开头提供了“前置知识”部分，方便读者查漏补缺。部分周边补充知识以可折叠信息框的方式给出，可随时使用页面最上方的“...

1-1 Example: Modeling Procedure for Structured Data 1. Data Preparation 2. Model Definition 3. Model Training 4. Model Evaluation 5. Model Application 6. Model Saving 1-1...

Use Cases Object Storage Data Acceleration Satellite Compute Clusters Enabler A Common Data Access Layer A Single Entry Point for Multiple Data Sources (Data Unification) U...

2 安装指南 2.1 安装 KubeApps Plus 2.2 安装 Helm Charts 离线包 安装步骤: 2 安装指南 KubeApps Plus 安装分为两个步骤，首选安装 KubeApps Plus（自动或者手动安装），然后在 K8s 集群的 master 节点中安装 Helm Charts 离线包。下面分别介绍这两部分内容。 ...

Data Types Supported Data Types Data Types There are many data types supported by Spark, MLeap, Scikit-learn andTensorflow. Fortunately, because all of these technologies are ...

关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 最低配置 CPU说明 显卡说明 基本开发环境搭建 1. Linux 发行版 2. Ubuntu初始环境设置 3. CUDA开发环境的搭建(CPU加速跳过) 4. 加速库cuDNN（可选） Keras框架搭建 相关开发包安装 Keras中mnist数据集测试 声明与联系方式 本教程不得用于任何形...

激活函数的用法 预定义激活函数 softmax elu selu softplus softsign relu tanh sigmoid hard_sigmoid exponential linear 高级激活函数 激活函数的用法 激活函数可以通过设置单独的激活层实现，也可以在构造层对象时通过传递 activation 参...

Compatibility with Various SQL Engines Data Operations in Go Data Retrieval Metadata Retrieval Prepare Prediction Table Translate Database Column Type to TensorFlow Feature Colu...

tf.data ：数据集的构建与预处理 数据集对象的建立 数据集对象的预处理 数据集元素的获取与使用 实例：cats_vs_dogs图像分类 tf.data ：数据集的构建与预处理 很多时候，我们希望使用自己的数据集来训练模型。然而，面对一堆格式不一的原始数据文件，将其预处理并读入程序的过程往往十分繁琐，甚至比模型的设计还要耗费精力。比如，为...