配置说明 Spark相关配置 Hive配置（可选） Nebula Graph相关配置 点配置 通用参数 Parquet/JSON/ORC源特有参数 CSV源特有参数 Hive源特有参数 Neo4j源特有参数 MySQL源特有参数 Hbase源特有参数 Pulsar源特有参数 Kafka源特有参数 边配置 通用参数 配置说明...

开始使用 配置 初始化 TODO：补充常用方法 扩展阅读 开始使用 配置 进入项目中的configs目录，mysql.toml，我们可以看到： [ demo ] addr = "127.0.0.1:3306" dsn = "{user}:{password}@tcp(127.0.0.1:3306)/{...

Nebula Graph 概览 什么是 Nebula Graph Nebula Graph 特点 Nebula Graph 概览 什么是 Nebula Graph Nebula Graph 是一个开源 (Apache 2.0)，高性能的分布式图数据库，是世界上唯一一个支持百亿节点，万亿条边，并提供毫秒延迟的图数据库解决方案。 Nebula...

内置组件 内置组件 提示 基本上你能想到的常见的数据来源（source）与目的地（sink）Flume都帮我们实现了，下表是Flume自带的一些组件和它们的别名，这个别名在实际使用的时候非常方便。看一遍差不多也就记住了，记不住也没关系，知道大概有哪些就行了。 提示 别名不区分大小写。 组件接口 别名 实现类 org.apache.flume....

Introduction with HugeGraph Summary Features Modules Contact Us Introduction with HugeGraph Summary HugeGraph is an easy-to-use, efficient, general-purpose open source grap...

为处理日益增长的互联网数据，众多的工具开始出现，最流行的应该是Hadoop体系。除使用大家所熟悉的Hadoop组件如HDFS，MapReduce, HBase, Hive外，通用的大数据处理平台往往还使用Kafka或其他消息队列工具，Redis或其他缓存软件，Flink或其他实时流式数据处理软件。存储上也有人选用MongoDB，Cassandra或其他No...

Python Coprocessor Introduction Two optional backends CPython Backend powered by PyO3 Embedded RustPython Interpreter Python Coprocessor Introduction Coprocessor, as in TiD...

数据库驱动 用来连接和操作数据库的库。 MySQL：awesome-mysql 系列 aiomysql：基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。官网 mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。官网 ysqlclient：mysql-python 分支，支持 Python 3。 oursql：一个更好...

HugeGraph Architecture Overview 1 Overview HugeGraph Architecture Overview 1 Overview As a general-purpose graph database product, HugeGraph needs to possess basic graph datab...

架构介绍 高级架构 Drill 客户端 动态发现 Schema 灵活的数据模型 无集中式的元数据 可扩展 架构介绍 Apache Drill 是一个低延迟的大型数据集的分布式查询引擎，包括结构化和半结构化数据/嵌套。其灵感来自于谷歌的 Dremel，Drill 的设计规模为上千台节点并且能与 BI 或分析环境互动查询。 在大型数据集上，...