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gsha1 (SHA1算法)
578
2019-07-18
《GoFrame v1.8.0 框架开发文档》
gsha1 gsha1 SHA1算法。 使用方式 : import "github.com/gogf/gf/g/crypto/gsha1" 接口文档 : https://godoc.org/github.com/gogf/gf/g/crypto/gsha1
gcrc32 (CRC32算法)
667
2019-07-18
《GoFrame v1.8.0 框架开发文档》
gcrc32 gcrc32 CRC32算法。 使用方式 : import "github.com/gogf/gf/g/crypto/gcrc32" 接口文档 : https://godoc.org/github.com/gogf/gf/g/crypto/gcrc32
7.图和图的算法
1352
2019-08-07
《Python 数据结构与算法(Problem Solving in Data Structures & Algorithms Using Python 中文版)》
7.1.目标 7.2.词汇和定义 7.3.图抽象数据类型 7.4.邻接矩阵 7.5.邻接表 7.6.实现 7.7.字梯的问题 7.8.构建字梯图 7.9.实现广度优先搜索 7.10.广度优先搜索分析 7.11.骑士之旅 7.12.构建骑士之旅图 7.13.实现骑士之旅 7.1...
1.6.为什么要学习算法
2713
2019-08-07
《Python 数据结构与算法(Problem Solving in Data Structures & Algorithms Using Python 中文版)》
1.6.为什么要学习算法 1.6.为什么要学习算法 计算机科学家经常通过经验学习。我们通过看别人解决问题和自己解决问题来学习。接触不同的问题解决技术,看不同的算法设计有助于我们承担下一个具有挑战性的问题。通过思考许多不同的算法,我们可以开始开发模式识别,以便下一次出现类似的问题时,我们能够更好地解决它。 算法通常彼此完全不同。考虑前面看到的 sqr...
MD5算法-gmd5
230
2023-07-17
《GoFrame v2.5 开发文档》
MD5算法。 使用方式 : import "github.com/gogf/gf/v2/crypto/gmd5" 接口文档 : https://pkg.go.dev/github.com/gogf/gf/v2/crypto/gmd5
自定义JWT插件转化算法
217
2023-08-16
《Apache Shenyu v2.6.0 教程》
自定义JWT插件转化算法 说明 扩展 自定义JWT插件转化算法 说明 用户可以自定义JWT插件中转化算法 扩展 转化算法的默认实现为 org.apache.shenyu.plugin.jwt.strategy.DefaultJwtConvertStrategy ,采用的是SPI机制进行扩展,步骤如下: 实现接口org.apache.sh...
CRC32算法-gcrc32
265
2022-10-20
《GoFrame v2.1 开发文档》
CRC32算法。 使用方式 : import "github.com/gogf/gf/v2/crypto/gcrc32" 接口文档 : https://pkg.go.dev/github.com/gogf/gf/v2/crypto/gcrc32
bisect —- 数组二分查找算法
1128
2019-11-28
《Python 3.8 标准库参考》
bisect —- 数组二分查找算法 搜索有序列表 其他示例 bisect —- 数组二分查找算法 源代码: Lib/bisect.py 这个模块对有序列表提供了支持,使得他们可以在插入新数据仍然保持有序。对于长列表,如果其包含元素的比较操作十分昂贵的话,这可以是对更常见方法的改进。这个模块叫做 bisect 因为其使用了基本的二分(b...
gcrc32 (CRC32算法)
656
2018-10-24
《GoFrame框架开发文档(201810)》
gcrc32 gcrc32 CRC32算法。 使用方式: import "gitee.com/johng/gf/g/crypto/gcrc32" 方法列表: func EncryptBytes ( v [] byte ) uint32 func EncryptString ( v string ) uint32 ...
二分k-means算法
1333
2018-04-25
《spark机器学习算法研究和源码分析》
二分k-means 算法 1 二分k-means 的步骤 2 二分k-means 的源码分析 二分k-means 算法 二分k-means 算法是层次聚类(Hierarchical clustering )的一种,层次聚类是聚类分析中常用的方法。层次聚类的策略一般有两种: 聚合。这是一种自底向上 的方法,每一个观察者初始化本身为一类,然后...
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