11、降维与度量学习 上篇主要介绍了几种常用的聚类算法，首先从距离度量与性能评估出发，列举了常见的距离计算公式与聚类评价指标，接着分别讨论了K-Means、LVQ、高斯混合聚类、密度聚类以及层次聚类算法。K-Means与LVQ都试图以类簇中心作为原型指导聚类，其中K-Means通过EM算法不断迭代直至收敛，LVQ使用真实类标辅助聚类；高斯混合聚类采用高...

曲线 视图显示 曲线 参考 面板: 渲染 ‣ 曲线 这些是适用于粒子毛发系统的所有实例的全局设置。链的分辨率由粒子设置中的步长值控制。每个头发系统都使用粒子设置中标识的材料。 形状 圆滑丝带: 将曲线渲染为具有圆角法线的平面带，以实现快速渲染。曲线使用固定数量的指定细分进行细分。 曲线细分 用于基数曲线相交的细分级数 (2的幂值)...

曲线 视图显示 曲线 参考 面板: 渲染 ‣ 曲线 这些是适用于粒子毛发系统的所有实例的全局设置。链的分辨率由粒子设置中的步长值控制。每个头发系统都使用粒子设置中标识的材料。 形状 圆滑丝带: 将曲线渲染为具有圆角法线的平面带，以实现快速渲染。曲线使用固定数量的指定细分进行细分。 曲线细分 用于基数曲线相交的细分级数 (2的幂值)...

5.6. 随机投影 5.6.1. Johnson-Lindenstrauss 辅助定理 5.6.2. 高斯随机投影 5.6.3. 稀疏随机矩阵 5.6. 随机投影 校验者: @FontTian @程威 翻译者: @Sehriff sklearn.random_projection 模块实现了一个简单且高效率的计算方式来减少数据维度，通过...

6.4. 样本生成器 6.4.1. 分类和聚类生成器 6.4.1.1. 单标签 6.4.1.2. 多标签 6.4.1.3. 二分聚类 6.4.2. 回归生成器 6.4.3. 流形学习生成器 6.4.4. 生成器分解 6.4. 样本生成器 此外，scikit-learn 包括各种随机样本的生成器，可以用来建立可控制的大小和复杂性人工数据集...

5.6. 随机投影 5.6. 随机投影 5.6.1. Johnson-Lindenstrauss 辅助定理 5.6.2. 高斯随机投影 5.6.3. 稀疏随机矩阵 5.6. 随机投影 5.6. 随机投影 校验者: @FontTian @程威 翻译者: @Sehriff sklearn.random_projection 模块实现了...

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修改器 修改 生成 形变 模拟 修改器 简介 界面 常见的修改器选项 顶点组 纹理 修改 数据传递修改器 网格缓存修改器 网格序列缓存修改器 法线编辑修改器 UV 投射修改器 UV偏移修改器 顶点权重编辑修改器 顶点权重混合修改器 顶点权重邻近修改器 加权法向修改器 生成 阵列修改器 ...

Beautify the output Add color Format the output style Beautify the output Actually, we have finished the core feature of the tool with the data we needed. However, it is bet...

问题 解决（Python） 问题 最短路径问题的Dijkstra算法 是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。 这个算法的python实现途径很多，网上能够发现不少。这里推荐一个我在网上看到的，...