数据模型 物理量、实体、存储组、路径 物理量（Measurement） 实体（Entity） 存储组（Storage group） 路径（Path） 路径模式（Path Pattern） 时间序列 时间戳 (Timestamp) 数据点（Data Point） 时间序列（Timeseries） 对齐时间序列（Aligned Timeseri...

7.7. “叶列表”声明 7.7.1. 排序 7.7.2. 叶列表的默认值 7.7.3. leaf-list 子语句 7.7.4. 叶列表的“default ”声明 7.7.5. “最小元素”声明 7.7.6. “最大元素”声明 7.7.7. “排序”声明 7.7.7.1. 基于系统的排序 7.7.7.2. 基于用户的排序 7.7.8. X...

8.11　迭代器和iter()函数 8.11.1　什么是迭代器 8.11.2　为什么要迭代器 8.11.3　如何迭代 8.11.4　使用迭代器 8.11.5　可变对象和迭代器 8.11.6　如何创建迭代器 8.11　迭代器和iter()函数 8.11.1　什么是迭代器 迭代器是在版本2.2被加入Python的，它为类序列对象提供了一个...

希尔排序 算法原理 希尔排序 希尔排序(Shell Sort) ,又称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率； 但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一...

xml 序列化和反序列化 xml 序列化和反序列化 这一节课将介绍 xml 的序列化和反序列化。 首先看下 xml 标签常见用法： xml:"xxx,omitempty" 代表如果这个字段值为空，则序列化时忽略该字段 xml:"xxx,attr" 代表该字段为 xml 标签的属性说明 xml:"-" 代...

简介 标题栏 视图菜单 显示模式 显示通道 覆盖切换 Gizmo 简介 序列编辑器预览用于显示序列编辑器时间轴的渲染结果。这可进一步配置为来自确定的通道，叠加或图像分析器(范围)的输出显示。可以 NumpadPlus 放大视图， NumpadMinus 缩小视图。 标题栏 序列编辑器标题栏。 视图菜单 侧栏 N 显示或隐藏 侧...

86. 非常谨慎地实现 Serializable 86. 非常谨慎地实现 Serializable 　　使类的实例可序列化非常简单，只需实现 Serializable 接口即可。因为这很容易做到，所以有一个普遍的误解，认为序列化只需要程序员付出很少的努力。而事实上要复杂得多。虽然使类可序列化的即时代价可以忽略不计，但长期代价通常是巨大的。 　　实...

数据类型 Pickle 序列化 发送 Python 数据给 Java 提高序列化和反序列化的性能 支持的数据类型 数据类型 在 Apache Flink 的 Python DataStream API 中，一种数据类型描述 DataStream 生态系统中数据的类型。 数据类型可用于声明算子输入和输出的类型，并告知系统如何对数据进行序列化。 ...

10.9. 编码器—解码器（seq2seq） 10.9.1. 编码器 10.9.2. 解码器 10.9.3. 训练模型 10.9.4. 小结 10.9.5. 练习 10.9.6. 参考文献 10.9. 编码器—解码器（seq2seq） 我们已经在前两节中表征并变换了不定长的输入序列。但在自然语言处理的很多应用中，输入和输出都可以是不定长序...

数据画像 ACF 函数简介 使用示例 Distinct 函数简介 使用示例 Histogram 函数简介 使用示例 Integral 函数简介 使用示例 参数缺省 指定时间单位 IntegralAvg 函数简介 使用示例 Mad 函数简介 使用示例 精确查询 近似查询 Median 函数简介 使用示例 Min...