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AI论文
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通用大数据架构为什么不适合处理物联网数据？
为处理日益增长的互联网数据，众多的工具开始出现，最流行的应该是Hadoop体系。除使用大家所熟悉的Hadoop组件如HDFS，MapReduce, HBase, Hive外，通用的大数据处理平台往往还使用Kafka或其他消息队列工具，Redis或其他缓存软件，Flink或其他实时流式数据处理软件。存储上也有人选用MongoDB，Cassandra或其他No... -
时序
时序能力 时序数据的特点 MatrixOne 的时序能力 时序能力 时序数据的特点 随着物联网的发展，时序数据库的需求越来越多，比如智能汽车产生的数据，工厂的设备监控、金融行业的交易行情指标数据等。常见的业务场景包括： 监控软件系统：虚拟机、容器、服务、应用； 监控物理系统：水文监控、制造业工厂中的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、传... -
物联网、工业互联网大数据的特点
随着数据通讯成本的急剧下降，以及各种传感技术和智能设备的出现，从手环、共享出行、智能电表、环境监测设备到电梯、数控机床、挖掘机、工业生产线等都在源源不断的产生海量的实时数据并发往云端。这些海量数据是社会和企业宝贵的财富，能够帮助企业实时监控业务或设备的运行情况，生成各种维度的报表，而且通过大数据分析和机器学习，对业务进行预测和预警，帮助社会或企业进行科学决... -
通用大数据架构为什么不适合处理物联网数据？
为处理日益增长的互联网数据，众多的工具开始出现，最流行的应该是Hadoop体系。除使用大家所熟悉的Hadoop组件如HDFS，MapReduce, HBase, Hive外，通用的大数据处理平台往往还使用Kafka或其他消息队列工具，Redis或其他缓存软件，Flink或其他实时流式数据处理软件。存储上也有人选用MongoDB，Cassandra或其他No... -
物联网、工业互联网大数据的特点
随着数据通讯成本的急剧下降，以及各种传感技术和智能设备的出现，从手环、共享出行、智能电表、环境监测设备到电梯、数控机床、挖掘机、工业生产线等都在源源不断的产生海量的实时数据并发往云端。这些海量数据是社会和企业宝贵的财富，能够帮助企业实时监控业务或设备的运行情况，生成各种维度的报表，而且通过大数据分析和机器学习，对业务进行预测和预警，帮助社会或企业进行科学决... -
即时查询
Ad-hoc 即时查询 日志查询 Ad-hoc 即时查询 即时查询功能用于临时查看监控数据，比如排查某个线上故障的时候，如果想看的数据在仪表盘里没有，就可以通过即时查询功能查看。对于监控指标要有一定了解，会写 promql。之前整理了一个 PromQL 的教程，供参考：《PromQL 从入门到精通 》。当然，除了查看 Prometheus 的数据源，... -
Configuration File
Basic configurations Log level system log Cli Addr Rest Service Configuration restPort restTls authentication Prometheus Configuration Pluginhosts Configuration Sink confi... -
Configuration File
Basic configurations Log level system log Cli Addr Rest Service Configuration restPort restTls authentication Prometheus Configuration Pluginhosts Configuration Sink confi... -
原生插件总览
源 (Sources) source 元数据文件格式 libs about properties 样例文件 动作 (Sinks/Actions) sink 元数据文件格式 libs about properties 样例文件 函数 (Functions) functions 元数据文件格式 about functions 样例文件... -
Configuration File
Basic configurations Log level system log Cli Addr Rest Service Configuration restPort restTls authentication Prometheus Configuration Pluginhosts Configuration Sink confi...