7.1 贝叶斯决策论 7.1 贝叶斯决策论 若将上述定义中样本空间的划分Bi看做为类标，A看做为一个新的样本，则很容易将条件概率理解为样本A是类别Bi的概率。在机器学习训练模型的过程中，往往我们都试图去优化一个风险函数，因此在概率框架下我们也可以为贝叶斯定义“条件风险 ”（conditional risk）。 我们的任务就是寻找一个判定准则...

四、Semi-Supervised GCN 4.1 模型 4.2 WL-1 算法 4.3 局限性 4.4 实验 四、Semi-Supervised GCN 图的半监督学习方法大致分为两大类： 基于图的拉普拉斯矩阵正则化的方法， 包括标签传播算法label propagation 、流行正则化算法manifold regularizati...

护眼：绿柔环保主题 护手：免拖动选择保护手指关节神经 键盘、椅子有人体工学，一个开发工具软件，有什么健不健康的概念呢？当然有的。你的眼睛、手的健康，都与开发工具有很大关系。DCloud是一家有匠心、有情怀的团队，在工具对人体的健康影响方面投入了大量精力财力研究。 护眼：绿柔环保主题 很多人误以为黑色主题最护眼，我们自己也曾长时间使用黑色主题，但...

ToTensor 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 ToTensor class paddle.vision.transforms. ToTensor ( keys=None ) [源代码] 将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换成 paddle.Tensor 。 将形状为 （H x W x C）的...

weight_norm weight_norm paddle.nn.utils.weight_norm ( layer, name=’weight’, dim=0 ) [源代码] 该接口根据以下公式对传入的 layer 中的权重参数进行归一化: 权重归一化可以将神经网络中权重向量的长度与其方向解耦，权重归一化可以用两个变量(例如: 代表...

简介 简介 本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow! 在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码,让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它. import tensorflow as tf import ...

前面铺垫了这么久，终于熬到这一章节了！学了那么多基础数据结构和简单算法，为的是什么？！ 来，大声告诉我，为的是什么！ 当然能！！！比如下面这位，就娶到了一位美丽善良的亚裔，可谓成功典范： 看到这个，泥，还在犹豫什么？ 其实说到底，搞这么多枯燥的玩意为的就是用，我的精神领袖王守仁曾经说过“知行合一”，我的精神导师毛泽东也说过“实践是检验真理的...

用例子学习 PyTorch 张量 Warm-up：Numpy PyTorch：张量 自动求导 PyTorch：张量和自动求导 PyTorch：定义新的自动求导函数 TensorFlow：静态图 nn 模块 PyTorch：nn PyTorch：optim PyTorch：自定义nn模块 PyTorch：控制流+权重共享 例子 张量 ...

Chapter 2.传统NLP快速回顾 Corpora, Tokens, and Types Unigrams, Bigrams, Trigrams, …, Ngrams Lemmas and Stems Categorizing Sentences and Documents Categorizing Words: POS Tagging Cat...