语法 解释 类模板实例化 显式实例化 隐式实例化 类模板定义一族类。 语法 template < 形参列表 > 类声明 (1) export template < 形参列表 > 类声明 (2) (C++11 前) 解释 类声明 - 类声明 。所声明的类名成为模板名。 形参列表...

__future__ —- Future 语句定义 __future__ —- Future 语句定义 源代码： Lib/__future__.py __future__ 是一个真正的模块，这主要有 3 个原因： 避免混淆已有的分析 import 语句并查找 import 的模块的工具。 确保 future 语句 在 2.1 之...

常量配置 常量配置 ginkgo 的常量均位于 ginkgo\const.php 文件中，不建议用户直接修改此文件。 ginkgo 的常量分为两类： 预定义常量 是指系统内置定义好的常量，不会随着环境的变化而变化，因此不能修改。 特殊常量 GK_APP_HASH 是一个特殊常量，当同一个框架目录下部属多个应用时特别有效，可以区别...

二、主成分分析 PCA 2.1 PCA 原理 2.1.1 坐标变换 2.1.2 重构误差 2.2 PCA 算法 2.3 性质 2.4 最大可分性 2.5 PCA 与 SVD 二、主成分分析 PCA 主成分分析Principal Component Analysis:PCA 是最常用的一种降维方法。 2.1 PCA 原理 2....

7.20. 一致性相关的陈述 7.20.1. “feature ”声明 7.20.1.1. feature 子语句 7.20.2. “if-feature ”声明 7.20.2.1 使用示例 7.20.3. “deviation ”声明 7.20.3.1. deviation 子语句 7.20.3.2。 “deviate ”声明 7.20.3.3...

6 关于“Include”参数的特别说明 6 Special notes on “Include” parameter 6 关于“Include”参数的特别说明 6 Special notes on “Include” parameter 如果Include 参数用来包含一个文件， 该文件必须可读。 If an Include parame...

KMeans 输入 输出 算法参数 DBSCAN 输入 输出 算法参数 KMeans KMeans 是一种常用的聚类算法，将无标签的数据聚成 K 个类。平台提供的 KMeans 算法实现了并行的 k-means++ 的初始化算法。 输入 数据形式：Dense 或 Libsvm。 格式：| 参与计算的 features | 不参与...

分区 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 分区 可获得性 本特性自openGauss 1.1.0版本开始引入。 特性简介 数据分区是在一个节点内部对数据按照用户指定的策略做进一步的水平分表，将表按照指定范围划分为多个数据互不重叠的部分。 客户价值 对于大多数用户使用场景，分区表和普通表相比具有以...

分区 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 分区 可获得性 本特性自openGauss 1.1.0版本开始引入。 特性简介 数据分区是在一个节点内部对数据按照用户指定的策略做进一步的水平分表，将表按照指定范围划分为多个数据互不重叠的部分。 客户价值 对于大多数用户使用场景，分区表和普通表相比具有以...

路由绑定 路由绑定 如果想限制某个入口文件只能访问特定模块，可以在入口文件添加 GK_BIND_MOD 常量，例如： // 绑定到index模块 define ( 'GK_BIND_MOD' , 'index' ); // 加载框架引导文件 require ( __DIR__ . '/../ginkgo/boot.php...