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关于Go语言101
2083
2020-11-26
《Go语言101 v1.15.c》
关于《Go语言101》 你好,老貘,你是什么时候开始写这本书的? 放弃?《Go语言101》现在不是几乎已经完成了吗? 你曾经的困惑主要包括哪些方面? 你认为造成你曾经的困惑的主要原因是什么? 所以你认为简单不是Go的卖点吗? 那你觉得Go的卖点是什么呢? 《Go语言101》做了什么来消除Go编程中可能出现的困惑? 关于《Go语言101》...
3.3 模板编译
1063
2019-11-04
《深入剖析Vue源码》
3.3 模板编译 3.3 模板编译 通过文章前半段的学习,我们对Vue 的挂载流程有了一个初略的认识。这里有两个大的流程需要我们详细去理解,一个是template 模板的编译,另一个是updateComponent 的实现细节。updateComponent 的过程,我们放到下一章节重点分析,而这一节剩余的内容我们将会围绕模板编译的设计思路展开。 ...
决策树算法
2117
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 决策树(Decision Tree) 决策树的优点 决策树的缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图...
大中华区
1964
2019-11-04
《AWS中文技术文档》
大中华区 大中华区 AWS中国区账号只能由企业才能申请 需要备案才能使用80/8080/443三个端口 由于国内ICP管理的缘故,80/8080/443三个端口的入站流量是被临时封闭的 备案IP地址查找及获取: 请确保您提交ICP备案信息时,IP信息的准确性和完整性。同时,请不要释放或变更ICP备案申请所使用的 IP地址,一旦IP地址变更,...
Rainbond-Cloud
1213
2021-02-21
《Rainbond v5.3 文档手册》
Rainbond Cloud对接阿里云ACK集群演示视频 常见 FAQ Rainbond-Cloud Rainbond Cloud 是 Rainbond 产品 SaaS 化在线服务平台,由好雨科技运营。Rainbond Cloud 可以认为是 Rainbond 集群的托管服务,依托于 IaaS 厂商的计算资源,比如用户购买阿里云的托管 Kuberne...
分支的管理
691
2018-02-17
《Pro Git中文版(第一版)》
分支的管理 到目前为止,你已经学会了如何创建、合并和删除分支。除此之外,我们还需要学习如何管理分支,在日后的常规工作中会经常用到下面介绍的管理命令。 git branch 命令不仅仅能创建和删除分支,如果不加任何参数,它会给出当前所有分支的清单: $ git branch iss53 * master testing ...
后记:“解构 K&R C” 已死
2829
2018-02-09
《笨办法学C》
“解构 K&R C” 已死 “解构 K&R C” 已死 原文:Deconstructing K&RC Is Dead 译者:飞龙 我彻底失败了。我放弃了多年以来尝试理清C语言如何编写的想法,因为它的发明是有缺陷的。起初,我的书中有一章叫做“解构 K&R C”。这一章的目的是告诉人们永远不要假设它们的代码是正确的,或者对于任何人的代码,不...
30天吃掉那只 TensorFlow2
10633
2020-04-30
《30天吃掉那只 TensorFlow2》
30天吃掉那只 TensorFlow2 一,TensorFlow2 🍎 or Pytorch🔥 二,Keras🍏 and tf.keras 🍎 三,本书📖面向读者 👼 四,本书写作风格 🍉 五,本书学习方案 ⏰ 六,鼓励和联系作者 🎈🎈 30天吃掉那只 TensorFlow2 📚 gitbook电子书地址: https://lyhue1...
介绍
1582
2018-08-08
《Python最佳实践指南中文版》
介绍 关于这份指南 目的 经由社区 面向社区 介绍 来自 Python官方网站 的介绍: Python是一门通用的高级编程语言,类似于Tcl、Perl、Ruby、Scheme或者Java。其一些主要的关键特性包括: 非常清晰、可读的语法 Python的哲学注重可读性,从显著空格划定的代码块到使用直观关键字替代难懂符号。 大量的...
Lite 预测流程
1121
2020-12-08
《Paddle-Lite 2.7 中文文档》
Lite 预测流程 更多测试工具 Lite 预测流程 Lite是一种轻量级、灵活性强、易于扩展的高性能的深度学习预测框架,它可以支持诸如ARM、OpenCL、NPU等等多种终端,同时拥有强大的图优化及预测加速能力。如果您希望将Lite框架集成到自己的项目中,那么只需要如下几步简单操作即可。 workflow 一. 准备模型 Paddle L...
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