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yaml文件识别创建
330
2023-02-03
《Rainbond v5.10 文档手册》
yaml文件识别创建 前提条件 上传yaml k8s资源名称 高级资源识别 yaml文件识别创建 本篇文档介绍了如何通过上传yaml文件创建k8s资源,以及对特定的资源转化为 Rainbond 抽象层,以下便是按照类型划分的详细的支持资源清单: 组件类型资源:该类型资源导入完成后会转换成 Rainbond 中的组件。 k8s资源 Rain...
附-评测数据对比
1775
2019-11-29
《百度超级链 XuperUnion WIKI》
区块链系统对比 评价范围 基础部分 账户部分 功能部分 性能部分 安全部分 参照文献 区块链系统对比 对比指标重点围绕区块链行业关注的特性以及相关技术设定,主要分为以下五个类别 基础部分:区块链系统在环境部署、硬件支持等方面的表现 账户部分:区块链系统上和用户账户操作相关的功能 功能部分:区块链系统提供的核心功能 性能部分:区...
locale —- 国际化服务
851
2022-11-11
《Python 3.11.0 官方文档(全)》
locale —- 国际化服务 背景、细节、提示、技巧和注意事项 针对扩展程序编写人员和嵌入Python 运行的程序 访问消息目录 locale —- 国际化服务 源代码: Lib/locale.py locale 模块开通了 POSIX 本地化数据库和功能的访问。POSIX 本地化机制让程序员能够为应用程序处理某些本地化的问题,而...
脚本语法
1397
2018-05-28
《Selenium IDE 官方文档翻译》
Selenium 的命令很简单,他们包括命令和两个参数。例如: verifyText //div//a[2] Login 参数并不总是必需的,这取决于命令。在某些情况下,两个参数都是必需的,有些情况只需要一个参数,还有些情况可能不需要任何参数。下面有几个例子: 命令 目标 值 goBackAndWait...
checkIsSupportSoterAuthentication
422
2021-08-19
《Taro v3.2 教程》
Taro.checkIsSupportSoterAuthentication(option) 类型 参数 Option SuccessCallbackResult requestAuthModes API 支持度 示例代码 API 支持度 Taro.checkIsSupportSoterAuthentication(option) 获取...
学习矢量化(LVQ)
2369
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 学习矢量化 应用案例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习...
已保存的视图
541
2021-12-08
《Blender 3.0 参考手册》
已保存的视图 激活 界面 说明 已保存的视图 已保存的视图有3个运行模式, 其依赖于你选择跟随模式的那个已保存或复原的视图.保存已存储的视图到blend文件中,以便以后轻松访问到你保存的视图. 激活 打开Blender,打开用户偏好设置下的插件栏。 点击3D视图,然后保存视图,以使能其脚本。 界面 Located in the ...
已保存的视图
480
2020-12-03
《Blender 2.90 参考手册》
已保存的视图 激活 界面 平台相关说明 已保存的视图 已保存的视图有3个运行模式, 其依赖于你选择跟随模式的那个已保存或复原的视图.保存已存储的视图到blend文件中,以便以后轻松访问到你保存的视图. 激活 打开Blender,进入偏好设置中插件选项卡。 点击3D视图,然后保存视图,以使能其脚本。 界面 Located i...
概述
1713
2021-04-03
《华为 openGauss (GaussDB) v1.1 使用手册》
概述 概述 DeepSQL是对openGauss DB4AI能力的增强。DeepSQL将常用的机器学习算法封装为SQL语句,支持60多个常用算法。其中包括回归算法(例如线性回归,逻辑回归,随机森林等)、分类算法(比如KNN等)、聚类算法(比如K-means)等。除了基础的机器学习算法之外,还包括图相关的算法,比如最短路径,图形直径等等算法;此外还支持...
9.3 目标检测和边界框
1677
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
9.3 目标检测和边界框 9.3.1 边界框 小结 9.3 目标检测和边界框 在前面的一些章节中,我们介绍了诸多用于图像分类的模型。在图像分类任务里,我们假设图像里只有一个主体目标,并关注如何识别该目标的类别。然而,很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标,我们不仅想知道它们的类别,还想得到它们在图像中的具体位置。在计算机视觉里,我们将这类任务称为目...
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