add_position_encoding add_position_encoding paddle.fluid.layers. add_position_encoding (input, alpha, beta, name=None)[源代码] 该OP将输入inpu中每个位置（序列中的位置）的特征与对应的位置编码加权求和，位置编码可参考论...

9.7. 单发多框检测（SSD） 9.7.1. 模型 9.7.1.1. 类别预测层 9.7.1.2. 边界框预测层 9.7.1.3. 连结多尺度的预测 9.7.1.4. 高和宽减半块 9.7.1.5. 基础网络块 9.7.1.6. 完整的模型 9.7.2.3. 训练模型 9.7.2.1. 读取数据集和初始化 9.7.2.2. 定义损失函数和评...

读写分离 说明 样例 开发 引入依赖 配置 配置样例 配置说明 代码编写 日志 读写分离 说明 如果数据存在如下特征 大量并发读，写操作少 可以接受一段时间内的数据不一致 数据存在如上的特征时，并且数据库读压力比较大时，优先考虑缓存，比如Redis，缓存的成本比从库小。当应用了缓存之后，数据库的读压力还是存在瓶颈的情况下，...

主要功能特点 主要功能特点 IoTDB 具有以下特点： 灵活的部署方式 云端一键部署 终端解压即用 终端-云端无缝连接（数据云端同步工具） 低硬件成本的存储解决方案 高压缩比的磁盘存储（10 亿数据点硬盘成本低于 1.4 元） 目录结构的时间序列组织管理方式 支持复杂结构的智能网联设备的时间序列组织 支持大量同类物联网设备的时间序列组织 可...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 将多个特征组合成一个特征向量。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓ outputCol 输出结果列列名 输...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 将多个特征组合成一个特征向量。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓ outputCol 输出结果列列名 输...

Conv3DTranspose Conv3DTranspose class paddle.nn.Conv3DTranspose ( in_channels, out_channels, kernel_size, stride\=1, padding\=0, output_padding\=0, groups\=1, dilation\=1, wei...

池化 1. pool2d/pool3d 2. roi_pool 3. sequence_pool 池化 池化的作用是对输入特征做下采样和降低过拟合。降低过拟合是减小输出大小的结果，它同样也减少了后续层中的参数的数量。 池化通常只需要将前一层的特征图作为输入，此外需要一些参数来确定池化具体的操作。在PaddlePaddle中我们同样通过设定池化...

池化 1. pool2d/pool3d 2. roi_pool 3. sequence_pool 池化 池化的作用是对输入特征做下采样和降低过拟合。降低过拟合是减小输出大小的结果，它同样也减少了后续层中的参数的数量。 池化通常只需要将前一层的特征图作为输入，此外需要一些参数来确定池化具体的操作。在PaddlePaddle中我们同样通过设定池化...