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配置多套集成环境
275
2022-03-18
《Zadig v1.7.1 文档》
数据库隔离 域名区分 本文介绍如何使用 Zadig 创建多套业务数据隔离的集成环境。Zadig 支持一套服务配置创建多个环境,通常情况下,会有以下几个问题需要解决: 每个独立集成环境的业务数据需要区分开,存放在不同的数据库中 不同的独立集成环境需要有不同的访问地址 Zadig 提供了系统内置变量和自定义变量来区分不同环境的不同变量值。下面具体介绍...
多版本的 Gateway 管理 *
362
2022-03-20
《Istio v1.13 中文文档》
多版本的 Gateway 管理 istioctl 使用 istioctl 安装 使用 istioctl 升级 Operator 使用 Operator 安装 通过 Operator 升级 多版本的 Gateway 管理 该特性正在积极研发 中,目前尚处于 experimental 阶段。 使用一个 IstioOperator CR...
同城多中心部署
497
2022-11-03
《TiDB v6.1 中文文档》
同城多数据中心部署 TiDB 了解 Raft 协议 同城三数据中心方案 简易架构图 架构优化图 样例部署图 样例拓扑架构 TiKV Labels 简介 TiKV Labels 样例规划 高可用和容灾分析 同城多数据中心部署 TiDB 作为 NewSQL 数据库,TiDB 兼顾了传统关系型数据库的优秀特性、NoSQL 数据库可扩展性以及...
KubeSphere 中的多租户
701
2022-07-03
《KubeSphere v3.3 中文文档》
KubeSphere 中的多租户 Kubernetes 多租户面临的挑战 KubeSphere 中的多租户 逻辑隔离 网络隔离 操作审计 认证鉴权 KubeSphere 中的多租户 Kubernetes 解决了应用编排、容器调度的难题,极大地提高了资源的利用率。有别于传统的集群运维方式,在使用 Kubernetes 的过程中,企业和个人用户...
多租户和资源划分
902
2021-12-12
《Apache Doris v0.15 中文文档》
多租户和资源划分 Doris 中的节点 节点资源划分 单查询资源限制 最佳实践和向前兼容 多租户和资源划分 Doris 的多租户和资源隔离方案,主要目的是为了多用户在同一 Doris 集群内进行数据操作时,减少相互之间的干扰,能够将集群资源更合理的分配给各用户。 该方案主要分为两部分,一是集群内节点级别的资源组划分,二是针对单个查询的资源限制...
manyMany 多对多关联
445
2020-07-30
《QueryPHP v1.0.0 开发文档》
manyMany 多对多关联 基本使用方法 eager 预加载关联 eager 预加载关联支持查询条件过滤 relation 读取关联 relation 关联模型数据不存在返回空集合 关联软删除 middleWithSoftDeleted 中间实体包含软删除数据的数据库查询集合对象 middleOnlySoftDeleted 中间实体仅仅包含软...
IRIS 多文件上传示例
2482
2019-07-02
《Go IRIS Web小示例文档》
iris多文件上传示例 目录结构 示例代码 iris多文件上传示例 目录结构 主目录uploadFiles —— templates —— upload_form . html —— uploads —— main . go 示例代码 /templa...
同时连多服务空间
1952
2020-02-29
《uniCloud 使用手册(202002)》
若项目仅连接一个服务空间,uniCloud 框架会自动绑定服务空间,开发者无需手动做初始化工作(可理解为类调用)。只有存在多服务空间时,才需要根据本文进行初始化 //项目仅连接了一个服务空间,则无需初始化 //可通过uniCloud直接调用云开发的API uniCloud . callFunction () uniCloud . uploa...
3.39 学习多设备开发
1015
2020-01-13
《前端开发者手册2019》
3.39 学习多设备开发 3.39 学习多设备开发 图片来源: http://bradfrost.com/blog/post/this-is-the-web/ 网站和网页应用能够运行在许多各种不同的计算机、手提电脑、平板电脑和手机上,也能运行在新式设备上(比如手表、温度调节器、冰箱等)。你确定你将会支持哪种设备以及怎样开发来支持这些设备,称为...
9.5 多尺度目标检测
1642
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
9.5 多尺度目标检测 小结 9.5 多尺度目标检测 在9.4节(锚框)中,我们在实验中以输入图像的每个像素为中心生成多个锚框。这些锚框是对输入图像不同区域的采样。然而,如果以图像每个像素为中心都生成锚框,很容易生成过多锚框而造成计算量过大。举个例子,假设输入图像的高和宽分别为561像素和728像素,如果以每个像素为中心生成5个不同形状的锚框,那么...
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