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测试
2851
2019-09-30
《Storybook 中文手册 React 版》
测试 UI 组件 "但看起来不错吗?" Storybook 的视觉回溯测试 设置视觉回溯测试 初始化 Git 获得 Chromatic 捕获 UI 更改 查看更改 合并更改 测试 UI 组件 Storybook 教程没有测试是不完整的. 测试对于创建高质量的 UI 至关重要. 在模块化系统中,微小的调整可能导致重大的回溯. 到目前为止...
测试技巧
1266
2021-08-19
《React v17.0 官方中文文档》
测试技巧 创建/清理 act() 渲染 数据获取 mock 模块 Events 计时器 快照测试 多渲染器 缺少什么? 测试技巧 React 组件的常见测试模式。 注意: 此章节假设你正在使用 Jest 作为测试运行器。如果你使用不同的测试运行器,你可能需要调整 API,但整体的解决方案是相同的。在测试环境 章节阅读更多关...
开发工具
839
2019-12-01
《Python 3.7 标准库》
开发工具 开发工具 本章中描述的各模块可帮你编写 Python 程序。例如,pydoc 模块接受一个模块并根据该模块的内容来生成文档。doctest 和 unittest 这两个模块包含了用于编写单元测试的框架,并可用于自动测试所编写的代码,验证预期的输出是否产生。2to3 程序能够将 Python 2.x 源代码翻译成有效的 Pyth...
[1.11] 快速入门: 接口开发示例(源码+图文)
1286
2018-08-02
《PhalApi 1.x 文档》
1.11.1 模拟开发:获取开源中国用户信息接口 1.11.2 开发流程 (1) 统一入口文件 (2)TDD测试驱动开发 (3)Api接口层 配置参数规则 接口实现 (4)Domain领域层 (5)Model持久层 (6)单元测试通过啦! (7)数据库配置 (8)最终接口调用 1.11.3 更多简明的使用 (1)日记纪录 (2)国际...
浏览器测试 Dusk
889
2020-01-07
《Laravel 5.8 中文文档》
Browser Tests (Laravel Dusk) 介绍 安装 使用其他浏览器 开始使用 创建测试 运行测试 手动运行 ChromeDriver 环境处理 创建浏览器 创建多个浏览器 改变浏览器窗口大小 浏览器宏 认证 数据库迁移 与元素交互 Dusk 选择器 点击链接 文本、值 & 属性 检索和设置值 检索文本 检...
本地开发指南
795
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
本地开发指南 代码要求 使用官方开发镜像(推荐) Fork 克隆(Clone) 创建本地分支 使用 pre-commit 钩子 开始开发 编译 单元测试 提交(commit) 保持本地仓库最新 Push 到远程仓库 本地开发指南 本文将指导您如何在本地进行代码开发 代码要求 代码注释请遵守 Doxygen 的样式。...
9. Spring框架下的测试
1405
2018-04-16
《Spring Framework 5 中文文档》
9. Spring框架下的测试 9. Spring框架下的测试 测试乃企业级软件开发的重要组成部分之一。本章专注于讲解采用 IoC 原则进行编码而给单元测试带来的好处,以及 Spring 框架对集成测试的支持如何为测试带来帮助。(对企业开发中如何进行代码测试的详尽讨论不在本文档讨论范围之内)
持续集成
614
2019-10-29
《Choerodon(猪齿鱼)v0.18 中文文档》
持续集成 查看持续集成详情 更多操作 持续集成 持续集成是 Gitlab 自带的持续集成引擎,免去了第三方 CI 服务器只能定时检测 Git 仓库带来的延迟和对 Git Server 造成的性能压力。 菜单层次 :项目层 菜单路径 :开发流水线 > 持续集成 默认角色 :项目所有者、项目成员 查看持续集成详情 进入开发流水线 后,点击...
持续集成
567
2019-06-05
《Choerodon(猪齿鱼)v0.16 中文文档》
持续集成 查看持续集成详情 更多操作 持续集成 持续集成是 Gitlab 自带的持续集成引擎,免去了第三方 CI 服务器只能定时检测 Git 仓库带来的延迟和对 Git Server 造成的性能压力。 菜单层次 :项目层 菜单路径 :开发流水线 > 持续集成 默认角色 :项目所有者、项目成员 查看持续集成详情 进入开发流水线 后,点击...
为预测时间序列而训练
1730
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
为预测时间序列而训练 现在让我们来看看如何处理时间序列,如股价,气温,脑电波模式等等。 在本节中,我们将训练一个 RNN 来预测生成的时间序列中的下一个值。 每个训练实例是从时间序列中随机选取的 20 个连续值的序列,目标序列与输入序列相同,除了向后移动一个时间步(参见图14-7)。 首先,我们来创建一个 RNN。 它将包含 100 个循环神经元,...
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