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运行 ZooKeeper, 一个 CP 分布式系统
550
2020-10-24
《Kubernetes v1.19 使用教程》
运行 ZooKeeper, 一个 CP 分布式系统 准备开始 教程目标 ZooKeeper 基础 创建一个 ZooKeeper Ensemble 促成 Leader 选举 达成一致 Ensemble 健康检查 准备持久存储 确保一致性配置 配置日志 配置非特权用户 管理 ZooKeeper 进程 处理进程故障 可读性测试 容忍节点...
非分布式模式运行部署运行说明
533
2020-07-07
《FHS-Framework 1.x 使用文档》
非分布式模式说明: 非分布式模式中,没有用spingcloud,apollo,cas,功能和分布式部署方式一致,不缺少一个功能。 1 pom文件 需要引入: fhs_framework_base_business,fhs_file,fhs_static 三个依赖 其中,fhs_framew...
9.4. 分布式调度任务服务(Scheduler Service)
2269
2019-12-02
《Redisson 使用手册》
9.4. 分布式调度任务服务(Scheduler Service) 9.4. 分布式调度任务服务(Scheduler Service) 9.4.1. 分布式调度任务服务概述 9.4.2. 设定任务计划 9.4.3. 通过CRON表达式设定任务计划 9.4.4. 取消计划任务
在百度云分布式训练CTR
1159
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
在百度云分布式训练CTR 1. 使用前的准备 2. 创建集群 3. 操作集群 4. 设置访问权限 5. 部署任务 6. 查看结果 在百度云分布式训练CTR Fluid支持数据并行的分布式训练,也支持基于Kubernetes的分布式部署。本文以百度云为例,说明如何通过在云服务器上分布式训练Click-Through-Rate(以下简称ctr...
在百度云启动分布式训练
1365
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
在百度云启动分布式训练 创建集群模板 创建集群 编写集群任务启动脚本 获取分布式训练结果 关闭集群 在百度云启动分布式训练 PaddlePaddle Fluid分布式训练,可以不依赖集群系统(比如MPI,Kubernetes)启动分布式训练。本章节将会以 百度云 为实例,说明如何在云端环境,甚至云端GPU环境启动大规模分布式任务。 ...
4. TensorFlow分布式作业如何设置ClusterSpec?
710
2019-05-30
《XLearning - 机器学习调度系统》
4. TensorFlow分布式作业如何设置ClusterSpec? 4. TensorFlow分布式作业如何设置ClusterSpec? XLearning通过环境变量 TF_CLUSTER_DEF 、 TF_ROLE 、 TF_INDEX 对应的将clusterSpec、job_name、task_index等信息传送给各container(PS...
2、分布式从ACID、CAP、BASE的理论推进
1736
2021-03-17
《Golang 修养之路》
2、分布式从ACID、CAP、BASE的理论推进 一、从本地事务到分布式理论 二、ACID理论 (1) 原子性(Atomicity) (2) 一致性(Consistency) (3) 隔离性(Isolation) (4) 持久性(Durability) 三、CAP理论 (1) 一致性Consistency 一致性实现目标: 必要实现流程...
MongoDB · 最佳实践 · 哈希分片为什么分布不均匀
709
2020-08-13
《数据库内核月报》
参考资料 今天接到一个用户反馈的问题,sharding集群,使用wiredtiger引擎,某个DB下集合全部用的hash分片,show dbs 发现其中一个shard里该DB的大小,跟其他的集合差别很大,其他基本在60G左右,而这个shard在200G左右? 由于这个DB下有大量的集合及索引,一眼也看不出问题,写了个脚本分析了一下,得到如下结论 ...
6. 完全分布式模式的操作方法
1723
2019-09-22
《Apache Hadoop 入门教程》
6. 完全分布式模式的操作方法 6. 完全分布式模式的操作方法 关于搭建完全分布式模式的,请参阅下文《Apache Hadoop 集群上的安装配置》小节内容。
第二部分:分布式数据
2060
2020-01-05
《设计数据密集型应用 - 中文翻译》
第二部分: 分布式数据 扩展至更高的载荷 无共享架构 复制 vs 分区 索引 参考文献 第二部分: 分布式数据 一个成功的技术,现实的优先级必须高于公关,你可以糊弄别人,但糊弄不了自然规律。 ——罗杰斯委员会报告(1986) 在本书的第一部分 中,我们讨论了数据系统的各个方面,但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们到了第二...
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