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Vlang v0.3 Documentation
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2022-07-06
V语言是一种静态类型的编译语言,用于构建可维护的软件。它与Go类似,同时也受到Oberon,Rust,Swift等语言设计的影响。 V语言也是一种非常简单的语言。通读本教程只要半个小时,你就可以掌握语言的全部特性。 尽管语言简单,但是为开发人员提供了强大的特性。任何其它语言可以实现的功能,V语言都可以实现。
IoTDB用户手册 (V0.8.x)
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2020-01-15
Apache IoTDB(孵化中)(物联网数据库)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集,存储和分析。 由于其轻巧的结构,高性能和丰富的功能集,以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink,Apache IoTDB(孵化中)可以满足海量需求物联网中的数据存储,高速数据提取和复杂数据分析工业领域。
Longhorn v1.4.2 Documentation
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2023-05-14
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
Longhorn v1.5.1 Documentation
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2023-11-03
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
Longhorn v1.7.0 Documentation
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2024-09-20
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
DataSphere Studio v0.6 使用手册
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2019-12-12
DataSphere Studio(简称DSS)是微众银行大数据平台——WeDataSphere,自研的一站式数据应用开发管理门户。DataSphere Studio定位为数据应用开发门户,闭环涵盖数据应用开发全流程。在统一的UI下,以工作流式的图形化拖拽开发体验,满足从数据导入、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出应用等,数据应用开...
PaddleHub v1.5 文档
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2020-12-13
PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
ElasticJob v3.0 教程
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2021-07-13
ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。 它通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能,打造一个适用于互联网场景的分布式调度解决方案,并通过开放的架构设计,提供多元化的作业生态。 它的各个产品使用统一的作业 API,开发者仅需一次...
JeeSite 4.x 技术文档
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2019-10-08
JeeSite 是一个 Java 企业级快速开发平台,基于经典技术(Spring Boot、Spring MVC、Apache Shiro、MyBatis、Beetl、Bootstrap、AdminLTE)组合,方便的在线代码生成功能,包括核心模块如:组织机构、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、内容管理、工作流等。采用松耦合设计;界面无刷新,一键...
MoChat v2.0 使用教程
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2021-02-01
MoChat 是开源的企业微信应用开发框架&引擎,是一套通用的企业微信管理系统,得益于 Hyperf 框架的优秀,MoChat 可提供超高性能的同时,也保持着极其灵活的可扩展性。用户可以在不需要任何编写代码的基础上,通过简单的设置和安装,在互联网上搭建属于自己的、具备完善功能、很强负载能力和可高度定制的企业微信应用服务。
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