第15章 大数据与MapReduce 大数据 概述 大数据 场景 MapRedece Hadoop 概述 MapRedece 原理 Hadoop 流(Python 调用) MapReduce 机器学习 Mahout in Action 使用 mrjob 库将 MapReduce 自动化 项目案例：分布式 SVM 的 Pegasos 算法 Pe...

基本命令 基本命令 1、获取当前组的计算机名(一般remark有Dc可能是域控)： C : \Documents and Settings \Administrator\Desktop > net view Server Name Remark ----------------------------...

浮点数运算 类型提升 溢出 强制转型 练习 小结 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡： 浮点数运算 浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。 在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。 举个栗子： 浮点数0.1 在计算机中就无法精确表示，因为...

浮点数运算 类型提升 溢出 强制转型 练习 小结 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡，读后有疑问请加微信群讨论 浮点数运算 浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。 在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。 举个栗子： 浮点数0.1 在计算...

9.1 图像聚类简介 9.1 图像聚类简介 图像分类源于机器视觉，其根据图像可见内容对图像进行分类。例如，某个图像算法可能会用来告诉你该图片中是否有人。虽然检测人可能是很简单的事情，但能将图像进行准确分类的算法，仍然是目前的所要面临的挑战。 BoW模型通常会用于文本分类或自然语言处理。BoW模型中每个词出现的频度都会作为一个训练参数传入对应的机器学...

期末总结 期末总结 终于到了期末总结的时刻了！ 经过一段时间的学习，相信你对Python已经初步掌握。一开始，可能觉得Python上手很容易，可是越往后学，会越困难，有的时候，发现理解不了代码，这时，不妨停下来思考一下，先把概念搞清楚，代码自然就明白了。 Python非常适合初学者用来进入计算机编程领域。Python属于非常高级的语言，掌握了这门...

简化 视图 渲染 剔除 蜡笔 简化 参考 菜单: 渲染 ‣ 简化 常规设置 最大细分 表面细分修改器的最大细分数量。 子粒子 仅显示所有毛发及粒子的子集。 纹理限制 自动缩放纹理，使其不大于所选值。这有助于在渲染具有巨大纹理的大型场景时减少计算机内存资源。 视图 显示以上常规设置。 体积分辨率 体积对象 在视口中的分...

13、计算学习理论 上篇主要介绍了常用的特征选择方法及稀疏学习。首先从相关/无关特征出发引出了特征选择的基本概念，接着分别介绍了子集搜索与评价、过滤式、包裹式以及嵌入式四种类型的特征选择方法。子集搜索与评价使用的是一种优中生优的贪婪算法，即每次从候选特征子集中选出最优子集；过滤式方法计算一个相关统计量来评判特征的重要程度；包裹式方法将学习器作为特征选择...

TensorFlow所需的硬件配置 * TensorFlow所需的硬件配置 * 提示 对于学习而言，TensorFlow的硬件门槛并不高。甚至，借助 免费 或 灵活 的云端计算资源，只要你有一台能上网的电脑，就能够熟练掌握TensorFlow！ 在很多人的刻板印象中，TensorFlow乃至深度学习是一件非常“吃硬件”的事情，以至于一接触Te...