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Milvus v1.0 已发布
1194
2021-05-18
《Milvus v1.1 开源向量搜索引擎使用教程》
Milvus v1.0 已发布 长期支持 (LTS) 工具链与 AI 生态系统整合 Milvus 的未来 Milvus v1.0 已发布 今天,我们很高兴地宣布 Milvus v1.0 版本的发布。通过数百名 Milvus 社区用户在八个月内不断的测试和试验, Milvus v0.10.x 现在已足够稳定,是时候该发布基于 Milvus v0....
crypt —— 验证 Unix 口令的函数
415
2022-11-11
《Python 3.11.0 官方文档(全)》
crypt —— 验证 Unix 口令的函数 哈希方法 模块属性 模块函数 例子 crypt —— 验证 Unix 口令的函数 源代码: Lib/struct.py 从版本 3.11 开始标记为过时,将在版本 3.13 中移除。: crypt 模块已被弃用(请参阅 PEP 594 了解详情及其替代品)。 hashlib 模块是针...
crypt —— 验证 Unix 口令的函数
1843
2021-10-06
《Python 3.10.0 官方文档(全)》
crypt —— 验证 Unix 口令的函数哈希方法 模块属性 模块函数 例子 crypt —— 验证 Unix 口令的函数 源代码: Lib/struct.py 本模块实现了连接 crypt(3) ) 的接口,是一个基于改进 DES 算法的单向散列函数;更多细节请参阅 Unix man 手册。可能的用途包括保存经过哈希的口令...
分布式记账与区块链
847
2024-03-10
《区块链技术指南 v1.6.2》
分布式记账与区块链 分布式记账的难题 区块链的三次热潮 分布式记账的重要性 分布式记账的现状与未来 分布式记账与区块链 金融行业是对前沿信息科技成果最敏感的行业之一。特别是对记账科技,其每次突破都会引发金融领域的重要革新,进而对社会生活的各个方面产生阶段性的影响。那么,从技术层面看,区块链到底解决了什么记账难题呢? 分布式记账的难题 分布式...
分布式记账与区块链
1655
2022-02-22
《区块链技术指南 v1.6.0》
分布式记账与区块链 分布式记账的难题 区块链的三次热潮 分布式记账的重要性 分布式记账的现状与未来 分布式记账与区块链 金融行业是对前沿信息科技成果最敏感的行业之一。特别是对记账科技,其每次突破都会引发金融领域的重要革新,进而对社会生活的各个方面产生阶段性的影响。那么,从技术层面看,区块链到底解决了什么记账难题呢? 分布式记账的难题 分布式...
分布式记账与区块链
1530
2021-07-28
《区块链技术指南 v1.5.0》
分布式记账与区块链 从分布式记账问题说起 区块链的三次热潮 分布式记账的重要性 分布式账本的现状与未来 分布式记账与区块链 随着最前沿的信息科技成果不断融入金融行业,以区块链(Blockchain)为基础的分布式账本科技(Distributed Ledger Technology,DLT)崭露头角,并在部分场景(如跨境支付)中得到探索和落地。...
重复
821
2019-05-24
《Scheme入门教程(Yet Another Scheme Tutorial 中文版)》
重复 简介 递归 尾递归 命名let letrec do表达式 小结 习题解答 练习1 练习2 练习3 练习4 练习5 重复 简介 本章中我会介绍重复。通过重复,你可以编写“通常的”程序。虽然也可以使用do 表达式,但Scheme中通常通过递归实现重复。 递归 在自己的定义中调用自己的函数叫做递归函数(Recurs...
串行编程
1138
2019-11-03
《Erlang并发编程(试读)》
串行编程 串行编程 程序1.1用于计算整数的阶乘: 程序1.1 - module ( math1 ). - export ([ factorial / 1 ]). factorial ( 0 ) -> 1 ; factorial ( N ) -> N * factorial ( N - 1 ). ...
选项
1061
2020-03-27
《ASP.NET Core 3.1 微软官方教程》
ASP.NET Core 中的选项模式Options pattern in ASP.NET Core 本文内容 PackagePackage 选项接口Options interfaces 常规选项配置General options configuration 通过委托配置简单选项Configure simple options with a del...
数值型数据
1357
2018-03-27
《面向程序员的数据挖掘指南》
数值型数据 方法一:区分类别 方法二:高斯分布 总体标准差和样本标准差 代码实现提示 数值型数据 你可能已经注意到,在讨论近邻算法时,我们使用的都是数值型的数据,而在学习朴素贝叶斯算法时,用的是分类型的数据。 比如,人们对法案的投票有赞成和否决两类;音乐家可以用他们演奏的乐器来分类等等。这些分类之间是没有距离的,萨克斯手和钢琴家的距离并不会...
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