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    10.1 词嵌入(word2vec) 10.1.1 为何不采用one-hot向量 10.1.2 跳字模型 10.1.2.1 训练跳字模型 10.1.3 连续词袋模型 10.1.3.1 训练连续词袋模型 小结 参考文献 10.1 词嵌入(word2vec) 注:个人觉得本节和下一节写得过于简洁,对于初学者来说可能比较难懂。所以强烈推荐读...
  • 学习静态网页生成器

    学习静态网页生成器 概论: 学习静态网页生成器 静态网站生成器通常用服务端代码来编写(例如,ruby,PHP,python,nodeJS,等),用静态文本/数据 + 模版,生成从服务器发送到客户端的静态 HTML 文件。 概论: 静态网站生成器 [文章]
  • 服务监控

    服务监控 总览 调用监控 HTTP 调用 概览 慢调用 PRC 调用 数据库调用 链路查询 资源监控 运行时监控 Java 运行时 NodeJS 运行时 容器监控 主机监控 服务监控 进入 微服务治理平台 > 监控中心 > 服务监控 ,您可在此查看服务总览、调用监控、链路查询和资源监控。 总览 进入服务监控后,默认进入总...
  • 实验

    2344 2019-05-25 《LightGBM 中文文档》
    实验 对比实验 数据集 硬件环境 底层 设置 结论 效率 准确率 内存消耗 并行测试 数据集 环境 设置: 结论 GPU 实验 实验 对比实验 详细的实验脚本和输出日志部分请参考 repo . 数据集 我们使用4个数据集进行对比实验,有关数据的细节在下表列出: 数据集 任务 链接 训练集 ...
  • 拜占庭问题与算法

    拜占庭问题与算法 两将军问题 拜占庭问题 问题的解决 拜占庭容错算法 新的解决思路 拜占庭问题与算法 拜占庭问题(Byzantine Problem)又叫拜占庭将军(Byzantine Generals Problem)问题,讨论的是允许存在少数节点作恶(消息可能被伪造)场景下的如何达成共识问题。拜占庭容错(Byzantine Fault ...
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  • 通过Sub-Pixel实现图像超分辨率

    通过Sub-Pixel实现图像超分辨率 一、简要介绍 二、环境设置 三、数据集 3.1 数据集下载 3.2 数据集概览 3.3 数据集类定义 3.4 PetDataSet数据集抽样展示 四、模型组网 4.1 模型封装 4.2 模型可视化 五、模型训练 5.1 启动模型训练 六、模型预测 6.1 预测 6.2 定义预测结果可视化函数 ...
  • REST 设计风格

    REST 设计风格 理解 REST RESTful 的系统 RMM 成熟度 第 0 级 第 1 级 第 2 级 第 3 级 不足与争议 REST 设计风格 很多人会拿 REST 与 RPC 互相比较,其实,REST 无论是在思想上、概念上,还是使用范围上,与 RPC 都不尽相同,充其量只能算是有一些相似,应用会有一部分重合之处,但本质上...
  • faceVerify

    faceVerify faceVerify 解释 :在线活体检测,基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍。 最低支持版本 3.20.11 。 方法参数 :ObjectObject 参数说明 : 参数名 参数类型 是否必填 说明 data Array 是 图片信息 success Function 否 接口调用成功后的回调函数 fail...
  • ULMFit优化策略

    1058 2020-12-13 《PaddleHub v1.8 文档》
    PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略 一、简介 二、 ULMFiT 三、 在NLP迁移学习中使用ULMFiT策略 四、在CV迁移学习中使用ULMFiT策略 五、总结 六、参考文献 PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略 一、简介 迁移学习(Transfer Learning)顾名思义就是将模型在其它领域学到的...