背景 挑战 目标 应用场景 计算节点过载保护 存储节点限流 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。 对集群整体视角的统一管理能力，和针对单独组件细粒度的控制能力，是基于存算分离的现代数据库体系中不可或缺的功能。 挑战 管控的挑战，在于对集群的集中化管理的统一管理能力以及在单点出现故障时精细化的操作能力。 ...

可靠查询执行 概述 启用分布式快照 要求 限制 检测 存储注意事项 性能开销 配置 可靠查询执行 概述 当集群中的节点因网络、硬件或软件问题发生故障时，在故障节点上运行任务的所有查询都将丢失。这可能会严重影响集群生产力并造成资源浪费，尤其对于长时间运行的查询。 解决这一问题的一种方法是自动重新运行受影响的查询。这减少了人工干预的需要...

架构 了解 DC/OS 架构 软件层 平台层 基础架构层 外部组件 节点类型 任务类型 组件 分布式进程管理 启动顺序 架构 了解 DC/OS 架构 Mesosphere 分布式云操作系统 (DC/OS) 是一个运行应用程序、作业和服务等分布式容器化软件的平台。作为平台，DC/OS 与基础架构层不同，与基础架构层无关。这意味着...

架构 了解 DC/OS 架构 软件层 平台层 基础架构层 外部组件 节点类型 任务类型 组件 分布式进程管理 启动顺序 架构 了解 DC/OS 架构 Mesosphere 分布式云操作系统 (DC/OS) 是一个运行应用程序、作业和服务等分布式容器化软件的平台。作为平台，DC/OS 与基础架构层不同，与基础架构层无关。这意味着...

概述 协调节点 编目节点 数据节点 概述 SequoiaDB 巨杉数据库存储引擎采用分布式架构。集群中的每个节点为一个独立进程，节点之间采用TCP/IP协议进行通讯。 同一个操作系统可以部署多个节点，节点之间采用不同的端口进行区分。 SequoiaDB 巨杉数据库的节点分为三种不同的角色：协调节点、编目节点与数据节点。 协调节点 协调节点...

TiDB 整体架构 TiDB 整体架构 与传统的单机数据库相比，TiDB 具有以下优势： 纯分布式架构，拥有良好的扩展性，支持弹性的扩缩容 支持 SQL，对外暴露 MySQL 的网络协议，并兼容大多数 MySQL 的语法，在大多数场景下可以直接替换 MySQL 默认支持高可用，在少数副本失效的情况下，数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移，对...

集群架构 存储引擎 SQL 引擎 面向海量事务处理的分布式数据库系统 OceanBase 采用了 Zone（可用区）的概念，每个 Zone 是一个机房内的一组服务器，包含多台 OceanBase 服务器（OBServer）。每台 OBServer 包含 SQL 引擎、事务引擎和存储引擎，并服务多个数据分区，其中，每个 Zone 有一台 OBSer...

服务发现 服务发现 下面罗列一些列常见的服务发现工具。 Etcd:服务发现/全局分布式键值对存储。这是CoreOS的创建者提供的工具，面向容器和宿主机提供服务发现和全局配置存储功能。它在每个宿主机有基于http协议的API和命令行的客户端。https://github.com/docker/etcd Cousul ：服务发现/全局分布式键...

核心特性 弹性水平扩展 高可用与容灾 数据库实例 协调节点 编目节点 数据节点 异地容灾 分布式事务 多模式接口 HTAP混合负载 多租户隔离 小结 核心特性 SequoiaDB 巨杉数据库作为一款分布式关系型数据库，支持如下特性： 弹性水平扩展 高可用与容灾 分布式事务 多模式接口 HTAP混合负载 多租户隔离...

高性能、可伸缩的结构化数据库 特性 数据模型 系统架构 系统依赖 系统构建 使用示例 反馈与技术支持 成为贡献者 Become a Committer 欢迎加入 高性能、可伸缩的结构化数据库 Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统，被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问，我们使用...