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KubeVela v1.3 Documentation
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2022-04-26
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
WebRTC 实时通信(Real-Time Communication with WebRTC中文翻译)
43
58157
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2020-04-19
在浏览器中提供丰富的音频和视频实时通信和点对点数据交换,不需要私有插件。这个简明的实践指南向您展示了如何使用新兴的Web实时通信(WebRTC)技术来构建一个浏览器到浏览器的应用程序。作者通过实例学习的方法非常适合那些希望理解实时通信的 web 程序员,以及不熟悉 HTML5 和基于 javascript 的客户端-服务器 web 编程的电信架构师。
清华大学开源机器学习框架—计图(Jittor)文档教程
12
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2020-04-06
Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架,整个框架在即时编译的同时,还集成了强大的Op编译器和调优器,为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计,这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写,如CUDA,C++。
Selenium 教程
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86572
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2020-07-08
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和...
Longhorn v1.3.1 Documentation
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2023-03-27
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
Longhorn v1.5.2 Documentation
120
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0
2023-11-03
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
FerretDB v1.22 Documentation
49
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2024-10-19
FerretDB 是一个真正开源的 MongoDB 替代品,它建立在 PostgreSQL 之上,允许开发者使用 MongoDB 驱动程序与 PostgreSQL 数据库后端无缝协作。FerretDB 通过一个无状态代理将 MongoDB 协议查询转换为 SQL 语句,使得它在许多情况下可以作为 MongoDB 的直接替代品。它支持 MongoDB 6.0+...
FerretDB v1.24 Documentation
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2024-10-19
FerretDB 是一个真正开源的 MongoDB 替代品,它建立在 PostgreSQL 之上,允许开发者使用 MongoDB 驱动程序与 PostgreSQL 数据库后端无缝协作。FerretDB 通过一个无状态代理将 MongoDB 协议查询转换为 SQL 语句,使得它在许多情况下可以作为 MongoDB 的直接替代品。它支持 MongoDB 6.0+...
Theano 1.0 Document
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2020-04-11
Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
Python 3.9.0 标准库参考
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195054
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2020-10-12
Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和...
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