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Building Python function-based components
552
2021-07-11
《Kubeflow v1.1 Documentation》
Building Python function-based components Before you begin Getting started with Python function-based components Building Python function-based components Using and installing Py...
模型(Model)与层(Layer)
5463
2019-10-13
《简单粗暴 TensorFlow 2.0》
模型(Model)与层(Layer) 模型(Model)与层(Layer) 在 TensorFlow 中,推荐使用 Keras( tf.keras )构建模型。Keras 是一个广为流行的高级神经网络 API,简单、快速而不失灵活性,现已得到 TensorFlow 的官方内置和全面支持。 Keras 有两个重要的概念: 模型(Model) 和 ...
共享变量
857
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
共享变量 如果要在图形的各个组件之间共享一个变量,一个简单的选项是首先创建它,然后将其作为参数传递给需要它的函数。 例如,假设要使用所有 ReLU 的共享阈值变量来控制 ReLU 阈值(当前硬编码为 0)。 您可以先创建该变量,然后将其传递给relu() 函数: reset_graph () def relu ( X , threshold...
线性回归
976
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 线性回归 单变量模型 多变量模型 代码例子 单变量示例 多变量示例 输出: sklearn示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人...
Reference Overview
337
2021-07-11
《Kubeflow v1.3 Documentation》
Reference Overview TFJob PyTorchJob MPIJob Notebook Katib Reference Overview Reference documentation for Kubeflow APIs and services. TFJob TFJob is a Kubernetes custom ...
Angel中的计算图
1845
2019-08-25
《Angel v3.0 全栈机器学习平台文档》
Angel 中的计算图 1. 什么是计算图 2. 计算图的构建 2.1 层的基本结构 2.2 AngelGraph的基本结构 2.3 数据入口PlaceHolder 3. Angel中计算图的运行原理 3.1 运行状态机 3.2 Angel中Graph的训练过程 Angel 中的计算图 1. 什么是计算图 计算图是主流深度学习框架...
Angel中的计算图
1277
2018-11-12
《Angel v2.0 中文文档手册》
Angel 中的计算图 1. 什么是计算图 2. 计算图的构建 2.1 层的基本结构 2.2 AngelGraph的基本结构 2.3 数据入口PlaceHolder 3. Angel中计算图的运行原理 3.1 运行状态机 3.2 Angel中Graph的训练过程 Angel 中的计算图 1. 什么是计算图 计算图是主流深度学习框架...
介绍
1209
2021-10-31
《Volcano v1.4 使用教程》
介绍 简介 由来 特性 丰富的调度策略 增强型的Job管理能力 异构设备的支持 性能优化 生态 介绍 最近更新于 Sep 27, 2020 简介 Volcano是CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台,主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制,这些机制通常是机器学...
5.10. 表示学习
1205
2019-07-19
《智能钛机器学习平台用户手册》
1. 表示学习 1.1. 算法说明 1.2. 训练节点 输入 输出 算法参数 1.3. 预测节点 输入 输出 1. 表示学习 1.1. 算法说明 BRNN Encoder(Bidirectational Recurrent Neural Network Encoder) 是基于 RNN(Recurrent Neural Ne...
API功能分类
659
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
API功能分类 API功能分类 本模块分功能向您介绍PaddlePaddle Fluid的API体系和用法,提高您的查找效率,帮助您快速了解PaddlePaddle Fluid API的全貌,包括以下几个模块: 基础概念 神经网络层 复杂网络 优化器 反向传播 评价指标 模型保存与加载 预测引擎 执行引擎 数据并行执行引擎 C...
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