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mysql
147
2024-06-16
《TiDB v8.1 中文文档》
mysql Schema 权限系统表 集群状态系统表 服务端帮助信息系统表 统计信息相关系统表 执行计划相关系统表 GC Worker 相关系统表 缓存表使用的系统表 TTL 相关系统表 Runaway Queries 相关系统表 元数据锁相关系统表 DDL 相关系统表 分布式执行框架相关系统表 资源管控相关系统表 其它系统表 ...
高性价比
380
2023-07-05
《MatrixOne v0.8.0 中文文档》
高性价比 单集群支持混合负载 HTAP 单一存储引擎实现 HTAP 灵活的资源分配提高机器利用率 高效低成本的对象存储 与 MySQL 的兼容性 高性价比 MatrixOne 是一款全新设计的数据库,其架构设计理念强调高性价比。MatrixOne 的高性价比主要体现在以下几个方面: 单集群支持混合负载 HTAP 随着大数据应用的快速普及与...
阿里云 OSS
312
2024-03-06
《Apache Flink v1.18 中文文档》
阿里云对象存储服务 (OSS) OSS:对象存储服务 Shaded Hadoop OSS 文件系统 配置设置 阿里云对象存储服务 (OSS) OSS:对象存储服务 阿里云对象存储服务 (Aliyun OSS) 使用广泛,尤其在中国云用户中十分流行,能提供多种应用场景下的云对象存储。OSS 可与 Flink 一起使用以读取与存储数据,以及与流 ...
阿里云 OSS
129
2024-08-11
《Apache Flink v1.20 中文文档》
阿里云对象存储服务 (OSS) OSS:对象存储服务 Shaded Hadoop OSS 文件系统 配置设置 阿里云对象存储服务 (OSS) OSS:对象存储服务 阿里云对象存储服务 (Aliyun OSS) 使用广泛,尤其在中国云用户中十分流行,能提供多种应用场景下的云对象存储。OSS 可与 Flink 一起使用以读取与存储数据,以及与流 ...
Milvus 监控指标
793
2020-10-25
《Milvus 0.10.3 开源向量搜索引擎使用教程》
Milvus 监控指标 Milvus 性能指标 系统运行指标 硬件存储指标 Milvus 监控指标 Milvus 会生成关于系统运行状态的详细时序 metrics。你可以通过 Prometheus 、Grafana 或任何可视化工具展现以下指标: Milvus 性能指标 系统运行指标:CPU/GPU 使用状况,网络、磁盘读取等指标。 硬件...
使用 Helm 工具
150
2023-11-03
《Zadig v2.0 文档》
使用 Helm 工具 资源准备 安装 升级 步骤 1:确认版本信息 步骤 2:备份数据以及安装参数 步骤 3:执行升级 步骤 4:升级检查 卸载 Zadig Chart 参数列表 Gateway Proxy 参数列表 MongoDB 参数列表 MinIO 参数列表 MySQL 参数列表 其他参数 使用 Helm 工具 本文主...
设计理念
3102
2019-10-03
《Kubernetes中文指南/云原生应用架构实践手册(201910)》
Kubernetes的设计理念 Kubernetes设计理念与分布式系统 分层架构 API设计原则 控制机制设计原则 Kubernetes的核心技术概念和API对象 Pod 副本控制器(Replication Controller,RC) 副本集(Replica Set,RS) 部署(Deployment) 服务(Service) 任务(...
镜像
878
2019-08-10
《Docker — 从入门到实践(v1.0)》
Docker 镜像 分层存储 Docker 镜像 我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像(Image),就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:18.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 18.04 最小系统的...
主要概念
567
2021-04-02
《KubeOperator v3.1 使用教程》
部署模式 部署计划 区域和可用区 权限模型 系统管理员 项目管理员 部署模式 支持两种部署模式,即手动部署、自动部署 “部署模式” * 手动模式: 用户需要自己准备物理机或虚拟机,存储可选择 NFS 持久化存储,外部 ceph 存储等 * 自动模式: 用户只需要绑定云平台(比如 VMware)账号信息,KubeOperator 会根据...
关于数据系统的思考
2547
2020-01-05
《设计数据密集型应用 - 中文翻译》
关于数据系统的思考 关于数据系统的思考 我们通常认为,数据库、消息队列、缓存等工具分属于几个差异显著的类别。虽然数据库和消息队列表面上有一些相似性——它们都会存储一段时间的数据——但它们有迥然不同的访问模式,这意味着迥异的性能特征和实现手段。 那我们为什么要把这些东西放在 数据系统(data system) 的总称之下混为一谈...
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