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    大规模稀疏特征模型训练 模型配置和训练 模型存储和预测 大规模稀疏特征模型训练 模型配置和训练 embedding被广泛应用在各种网络结构中,尤其是文本处理相关的模型。在某些场景,例如推荐系统或者搜索引擎中, embedding的feature id可能会非常多,当feature id达到一定数量时,embedding参数会变得很大, 会带来...
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  • 7.1.3 sorted

    sorted 排序算法 小结 练习 参考源码 sorted 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来。 Python内置的sorted() ...
  • tikv-server

    TiKV 配置文件描述 全局配置 abort-on-panic slow-log-file slow-log-threshold memory-usage-limit log 从 v5.4.0 版本开始引入 level 从 v5.4.0 版本开始引入 format 从 v5.4.0 版本开始引入 enable-timestamp ...
  • Pika介绍

    Pika是什么 与Redis的比较 优势: 劣势: 适用场景 Pika的特点 当前适用情况 与Redis的性能对比 配置 测试过程 结论 Pika 部分场景性能概况 Pika vs SSDB (Detail) Pika vs Redis 如何从Redis迁移到Pika 开发需要做的 DBA需要做的 Pika是什么 Pi...
  • 大小写区分

    大小写区分 标识符区分大小写 关键字和保留字不区分大小写 大小写区分 标识符区分大小写 以下语句会出现错误,因为my_space 和MY_SPACE 是两个不同的图空间。 nebula > CREATE SPACE my_space ; nebula > use MY_SPACE ; [ ERROR (- 8 )]: Sp...
  • 网络缓冲调优

    网络内存调优指南 概述 缓冲消胀机制(Buffer Debloating) 限制 多个输入和合并 缓冲区的尺寸和个数 High parallelism 网络缓冲生命周期 输入网络缓冲 输出网络缓冲 透支缓冲区(Overdraft buffers) 缓冲区的数量 选择缓冲区的大小 选择缓冲区的数量 总结 网络内存调优指南 概...