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马氏分形
284
2022-09-18
《Blender 3.3 参考手册》
马氏分形 选项 马氏分形 马氏分形紊流用于生成有机色生物材质,但它比较灵活多变,你可以做很多其它类似的效果。 马氏分形纹理面板。 选项 类型 此程序化纹理在顶部选项菜单种有五种决定最终图案的基本噪波类型,这五种类型是: 异向地形 (FBM) 混合式多重分形 脊状多重分形 多重分形 噪波类型决定了在各种对比度和缩放...
马氏分形
388
2022-04-07
《Blender 3.1 参考手册》
马氏分形 选项 马氏分形 马氏分形紊流用于生成有机色生物材质,但它比较灵活多变,你可以做很多其它类似的效果。 马氏分形纹理面板。 选项 类型 此程序化纹理在顶部选项菜单种有五种决定最终图案的基本噪波类型,这五种类型是: 异向地形 (FBM) 混合式多重分形 脊状多重分形 多重分形 噪波类型决定了在各种对比度和缩放...
7.6. 分页查询
328
2021-03-31
《DodoFramework 教程》
分页查询 HqlHelper配置 例子 分页查询 HqlHelper配置 方法 等价HQL片段 setFirstResult(Integer firstResult) limit firstResult,maxResults setMaxResults(Integer maxResults) limit firstResult,maxResu...
codecs —- 编解码器注册和相关基类
1659
2019-12-01
《Python 3.7 标准库》
codecs —- 编解码器注册和相关基类 编解码器基类 错误处理方案 无状态的编码和解码 增量式的编码和解码 IncrementalEncoder 对象 IncrementalDecoder 对象 流式的编码和解码 StreamWriter 对象 StreamReader 对象 StreamReaderWriter 对象 StreamRec...
codecs —- 编解码器注册和相关基类
1515
2020-10-12
《Python 3.9.0 标准库参考》
codecs —- 编解码器注册和相关基类编解码器基类 错误处理方案 无状态的编码和解码 增量式的编码和解码 IncrementalEncoder 对象 IncrementalDecoder 对象 流式的编码和解码 StreamWriter 对象 StreamReader 对象 StreamReaderWriter 对象 StreamR...
Article 文章
5645
2019-05-30
《Avue 2.x 开发指南》
Article 文章 Variables Article 文章 普通的文档详情页 TIP 1.0.11+ <avue-article : option = "option" : data = "data" ></avue-article> <script> export default { data () ...
1. 课程介绍
2153
2018-10-17
《Vue.js进阶学习》
Vue.js进阶开讲 概要 类似框架 官方网站 使用版本 进阶课程范围 基础知识 开发工具 视频计划 小马视频频道 Vue.js进阶开讲 概要 Vue.js是一套用于构建用户界面的渐进式框架。Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时,Vue...
codecs — 编解码器注册和相关基类
2785
2021-10-06
《Python 3.10.0 官方文档(全)》
codecs —- 编解码器注册和相关基类编解码器基类 错误处理方案 无状态的编码和解码 增量式的编码和解码 IncrementalEncoder 对象 IncrementalDecoder 对象 流式的编码和解码 StreamWriter 对象 StreamReader 对象 StreamReaderWriter 对象 StreamR...
02. 从index.html开始
2069
2018-10-17
《Vue.js入门课程》
从index.html开始 知识点 index.html vue.js引用 html代码块 javascript脚本部分 源文件 小马视频频道 从index.html开始 知识点 html5文档 vue.js导入 Vue对象 index.html 从第一个index.html开始吧! vue.js引用 <script ...
1.3.5.6 马尔科夫链
773
2020-03-15
《SciPy Lecture Notes 中文版(Python科学计算生态的介绍的中文翻译)》
1.3.5.6 马尔科夫链 1.3.5.6 马尔科夫链 马尔可夫链过渡矩阵P以及在状态p的概率分布: 0 <= P[i,j] <= 1 :从状态i变化到j的概率 过度规则: $p{new} = P^T p{old}$ all(sum(P, axis=1) == 1) , p.sum() == 1 : 正态化写一个脚本产生五种状态,...
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