Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

OpenFaaS 是一个使用 Docker 构建无服务器(Serverless)功能的框架，它拥有对指标的一级支持。任何流程都可以打包为一个函数，使你能够使用一系列 web 事件，而无需重复的样板化编码。

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

框架提供丰富的 API，可以方便的调起客户端提供的能力，如获取用户信息，本地存储，支付功能等。JS API命名与小程序相同。各端受自身限制，可能某些API无法使用，具体见每个API的兼容性说明。除了uni-app框架内置的跨端API，各端自己的特色API也可通过条件编译自由使用。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言，如英语，印地语，葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言，自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化，因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲，“自然语言处理”（Natural Language Processing 简称 NLP）包含所有用计算机对自然语言进行的操作。举个极端...

Micro 解决了在云中构建服务的关键要求。它利用微服务架构模式并提供一组服务作为平台的构建块。 Micro 处理分布式系统的复杂性，并提供更简单的可编程抽象来构建。

Berkeley DB是一个高效的嵌入式数据库和键-值数据库编程库，C语言、C++、Java、Perl、Python、Tcl以及其他很多语言都有其对应的API。Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对，而且可以为一个键保存多个数据。

开箱即用Java语言 微服务SDK，含服务契约、编程模型、运行模型与通信模型四个部分，具备负载均衡、容错熔断、限流降级、调用链追踪等全面微服务治理能力，服务治理能力与业务逻辑隔离。

HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。