这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识，难以理解，让人望而却步。不要误会，这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一名程序员，想对数据挖掘做一些了解，一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。

Istio 是由 Google、IBM、Lyft 等共同开源的 Service Mesh（服务网格）框架，于2017年初开始进入大众视野，作为云原生时代下承 Kubernetes、上接 Serverless 架构的重要基础设施层，地位至关重要。ServiceMesher 社区作为中国最早的一批在研究和推广 Service Mesh 技术的开源社区决定整合社区...

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

这本书的理念是代码不仅是可以编译的，同时应该是 “有效” 的。好的代码有一些特性：简明，自我解释，优秀的组织，良好的文档，良好的命名，优秀的设计以及经得起时间的考验。

Wayne 是一个通用的、基于 Web 的 Kubernetes 多集群管理平台。通过可视化 Kubernetes 对象模板编辑的方式，降低业务接入成本， 拥有完整的权限管理系统，适应多租户场景，是一款适合企业级集群使用的发布平台。

C2Rust工具能够将大多数C模块翻译成语义上等价的rust代码。这些模块将单独编译，以生成兼容的对象文件。支持C99标准。在我们的工具翻译C源代码之前，使用clang对其进行分析和类型检查。

TypeScript具有类型系统，且是JavaScript的超集。 它可以编译成普通的JavaScript代码。 TypeScript支持任意浏览器，任意环境，任意系统并且是开源的。TypeScript目前还在积极的开发完善之中，不断地会有新的特性加入进来。 因此本手册也会紧随官方的每个commit，不断地更新新的章节以及修改措词不妥之处。

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

框架提供丰富的 API，可以方便的调起客户端提供的能力，如获取用户信息，本地存储，支付功能等。JS API命名与小程序相同。各端受自身限制，可能某些API无法使用，具体见每个API的兼容性说明。除了uni-app框架内置的跨端API，各端自己的特色API也可通过条件编译自由使用。