Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计，成本更低，性能更好。 在有限的计算资源下，十亿向量搜索仅毫秒响应。

弹指之间，从我开始接触编程至今已五年有余，从大一刚接触 C 语言到现在对计算机编程的一知半解，其中曲折坎坷一言难尽，这本在线笔记记录了我在学习计算机编程过程中的点点滴滴。

Spark GraphX是一个新的Spark API，它用于图和分布式图(graph-parallel)的计算。GraphX 综合了 Pregel 和 GraphLab 两者的优点，即接口相对简单，又保证性能，可以应对点分割的图存储模式，胜任符合幂律分布的自然图的大型计算。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行，并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

Taichi，专为高性能计算机图形学设计的编程语言。Taichi 是一个计算机图形库，使用 C++ 编写而成，并且 Python 封装友好，提供了一个 Python 3 绑定。

Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力。