Firebird是一个关系数据库，提供可在Linux，Windows，MacOS和各种Unix平台上运行的许多ANSI SQL标准功能。Firebird为存储过程和触发器提供了出色的并发性，高性能和强大的语言支持。

Vearch 是一个云原生分布式向量数据库，用于在 AI 应用程序中对向量进行高效的相似性搜索。

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LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。他主要拥有 2 个能力： 1. 可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接； 2. 允许与 LLM 模型进行交互。 LLM 模型：Large Language Model，大型语言模型。

Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。

Consul 是一种分布式、高可用性和数据中心感知解决方案，用于跨动态分布式基础架构连接和配置应用程序。

网上大多数hyperledger fabric的教程都是基于0.6或者1.0等比较老的版本, 主要采用go语言开发chaincode, 采用java-sdk去调用链码. 从fabirc1.1开始,官方推荐使用nodejs去开发链码,node-sdk调用代码. 传智播客物联网+区块链学院带您使用nodejs开发hyperledger.

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数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。