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对抗性示例生成
对抗性示例生成 威胁模型 快速梯度符号攻击 实现 输入 受攻模型 FGSM 攻击方式 功能验证 启动攻击 结果 准确性 vs Epsilon 对抗性用例样本 接下来的方向 对抗性示例生成 译者：cangyunye 作者: Nathan Inkawhich 如果你正在阅读这篇文章，希望你能理解一些机器学习模型是多... -
10.12 机器翻译
10.12 机器翻译 10.12.1 读取和预处理数据 10.12.2 含注意力机制的编码器—解码器 10.12.2.1 编码器 10.12.2.2 注意力机制 10.12.2.3 含注意力机制的解码器 10.12.3 训练模型 10.12.4 预测不定长的序列 10.12.5 评价翻译结果 小结 参考文献 10.12 机器翻译 ... -
Albumentations Tutorial
Tutorial - Custom transforms Overview Creating your own Transform Segmentation Using different transform pipelines and the DataBlock API Tutorial - Custom transforms ... -
Core
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TfmdLists and Datasets: Transformed Collections
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基本概念
基本概念 计算图（Computation Graph） 张量（Tensor） 算子（Operator） 不同设备上的 Tensor 反向传播和自动求导 基本概念 MegEngine 是基于计算图的深度神经网络学习框架。本节内容会简要介绍计算图及其相关基本概念，以及它们在 MegEngine 中的实现。 计算图（Computat...