分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.014
秒,为您找到
19673
个相关结果.
搜书籍
搜文档
lvremove 删除指定LVM逻辑卷
232
2021-08-16
《Linux命令大全搜索工具 v1.8.0》
lvremove 补充说明 语法 选项 参数 实例 lvremove 删除指定LVM逻辑卷 补充说明 lvremove命令 用于删除指定LVM逻辑卷。如果逻辑卷已经使用mount命令加载,则不能使用lvremove命令删除。必须使用umount命令卸载后,逻辑卷方可被删除。 语法 lvremove (选项)(参数) 选项 ...
lvremove - 删除指定LVM逻辑卷
2290
2018-03-30
《Linux命令大全搜索工具(旧版)》
lvremove 补充说明 语法 选项 参数 实例 lvremove 删除指定LVM逻辑卷 补充说明 lvremove命令 用于删除指定LVM逻辑卷。如果逻辑卷已经使用mount命令加载,则不能使用lvremove命令删除。必须使用umount命令卸载后,逻辑卷方可被删除。 语法 lvremove (选项)(参数) ...
Conv3DTranspose
237
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
Conv3DTranspose Conv3DTranspose class paddle.nn. Conv3DTranspose ( in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, dilation=1, weight_a...
二、卷积层、池化层
2593
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
二、卷积层、池化层 2.1 卷积层 2.1.1 稀疏交互 2.1.2 参数共享 2.1.3 等变表示 2.2 池化层 2.2.1 平移近似不变性 2.2.2 模拟其它不变性 2.3 卷积层、池化层的先验 2.4 计算复杂度 2.5 全连接层转卷积层 二、卷积层、池化层 卷积运算在神经网络中通过卷基层来实现。 对于卷积层的分层...
动态卷供应
425
2020-05-02
《Kubernetes v1.17 概念手册》
动态卷供应 背景 启用动态卷供应 使用动态卷供应 默认行为 拓扑感知 动态卷供应 动态卷供应允许按需创建存储卷。 如果没有动态供应,集群管理员必须手动地联系他们的云或存储提供商来创建新的存储卷, 然后在 Kubernetes 集群创建 PersistentVolume 对象 来表示这些卷。 动态供应功能消除了集群管理员预先配置存储的需要。...
设置现有存储
371
2023-04-26
《Rancher v2.6 中文文档》
设置现有存储 先决条件 1. 设置持久存储 2. 添加一个引用持久存储的 PersistentVolume 3. 为使用 StatefulSet 部署的 Pod 使用存储类 设置现有存储 本文介绍如何在 Rancher 中为工作负载设置现有的持久存储。 备注 本节假设你了解 Kubernetes 的持久卷和持久卷声明的概念。如需更多信息,请...
lvextend 扩展逻辑卷空间
325
2023-04-07
《Linux命令大全搜索工具 v1.14》
lvextend 补充说明 语法 选项 参数 实例 lvextend 扩展逻辑卷空间 补充说明 lvextend命令 用于在线扩展逻辑卷的空间大小,而不中断应用程序对逻辑卷的访问。使用lvextend命令动态在线扩展磁盘空间,整个空间扩展过程对于应用程序来说是完全透明的。 语法 lvextend (选项)(参数) 选项 -...
lvextend 扩展逻辑卷空间
375
2021-10-29
《Linux命令大全搜索工具 v1.8.2》
lvextend 补充说明 语法 选项 参数 实例 lvextend 扩展逻辑卷空间 补充说明 lvextend命令 用于在线扩展逻辑卷的空间大小,而不中断应用程序对逻辑卷的访问。使用lvextend命令动态在线扩展磁盘空间,整个空间扩展过程对于应用程序来说是完全透明的。 语法 lvextend (选项)(参数) 选项 -...
deformable_conv
435
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
deformable_conv 参数 返回 返回类型 抛出异常 代码示例 deformable_conv 查看属性与别名 API属性:声明式编程(静态图)专用API paddle.fluid.layers.deformable_conv ( input, offset, mask, num_filters, filter_size, ...
1..
«
69
70
71
72
»
..100