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进程模型(process model)
2073
2018-09-20
《RT-Thread编程手册》
进程模型(process model) 进程模型(process model) 以下将process翻译为“进程”只是便于说明问题,在不同的OS中也可能会是线程。 TCP/IP的进程模型可以被设计为以下两种:(当然也可以是其他的模型)1. 每层的协议都作为一个独立的进程在运行,这种方式的好处在于代码易于理解和调试;同样也有不好之处,每数据报文经过每...
11. 维护
505
2022-02-26
《Zabbix v5.4 使用手册》
11. 维护 概述 配置 Display 显示 Displaying hosts in maintenance Displaying suppressed problems 11. 维护 概述 在Zabbix里,可以为主机和主机群组定义维护期。有两种维护类型可选:一种是有数据收集;另一种是无数据收集。 在“有数据收集”的维护期里,触发器...
定义记录规则
120
2024-02-27
《Prometheus v2.18 中文文档》
定义记录规则 " level="2">规则配置 " level="2">规则语法检查 " level="2">记录规则 " level="3"><rule_group> " level="3"><rule> 定义记录规则 规则配置 Prometheus 支持两种经过配置之后可以定期进行评估的规则:记录规则和告警...
more 显示文件内容,每次显示一屏
364
2021-10-29
《Linux命令大全搜索工具 v1.8.2》
more 补充说明 语法 选项 参数 实例 more 显示文件内容,每次显示一屏 补充说明 more命令 是一个基于vi编辑器文本过滤器,它以全屏幕的方式按页显示文本文件的内容,支持vi中的关键字定位操作。more名单中内置了若干快捷键,常用的有H(获得帮助信息),Enter(向下翻滚一行),空格(向下滚动一屏),Q(退出命令)。 该...
more - 显示文件内容,每次显示一屏
1122
2018-03-30
《Linux命令大全搜索工具(旧版)》
more 补充说明 语法 选项 参数 实例 more 显示文件内容,每次显示一屏 补充说明 more命令 是一个基于vi编辑器文本过滤器,它以全屏幕的方式按页显示文本文件的内容,支持vi中的关键字定位操作。more名单中内置了若干快捷键,常用的有H(获得帮助信息),Enter(向下翻滚一行),空格(向下滚动一屏),Q(退出命令)。 ...
more 显示文件内容,每次显示一屏
130
2024-04-29
《Linux命令大全搜索工具 v1.18》
more 补充说明 语法 选项 参数 实例 more 显示文件内容,每次显示一屏 补充说明 more命令 是一个基于vi编辑器文本过滤器,它以全屏幕的方式按页显示文本文件的内容,支持vi中的关键字定位操作。more名单中内置了若干快捷键,常用的有H(获得帮助信息),Enter(向下翻滚一行),空格(向下滚动一屏),Q(退出命令)。 该...
CS Search 架构
312
2022-09-06
《Apache Linkis v1.1.3 中文文档》
CS Search 架构 CSSearch架构 总体架构 查询条件定义(ContextSearchCondition) 查询条件的构建 查询条件的执行 查询入口ContextSearch 查询优化 CS Search 架构 CSSearch架构 总体架构 如下图所示: ContextSearch:查询入口,接...
CS Search 架构
376
2022-09-06
《Apache Linkis v1.2.0 中文文档》
CS Search 架构 CSSearch架构 总体架构 查询条件定义(ContextSearchCondition) 查询条件的构建 查询条件的执行 查询入口ContextSearch 查询优化 CS Search 架构 CSSearch架构 总体架构 如下图所示: ContextSearch:查询入口,接...
gpcheckperf
640
2020-08-20
《Greenplum数据库 v5.0 中文文档》
gpcheckperf 概要 描述 选项 示例 另见 gpcheckperf 验证指定主机的基准硬件性能。 概要 gpcheckperf - d test_directory [- d test_directory ...] {- f hostfile_gpcheckperf | - h hostnam...
16.3 有模型学习
1400
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
16.3 有模型学习 16.3.1 策略评估 16.3.2 策略改进 16.3 有模型学习 若学习任务中的四个要素都已知,即状态空间、动作空间、转移概率以及奖赏函数都已经给出,这样的情形称为“有模型学习 ”。假设状态空间和动作空间均为有限,即均为离散值,这样我们不用通过尝试便可以对某个策略进行评估。 16.3.1 策略评估 前面提...
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