conv1d conv1d paddle.nn.functional.conv1d ( x, weight, bias\=None, stride\=1, padding\=0, dilation\=1, groups\=1, data_format\=’NCL’, name\=None ) [源代码] 该OP是一维卷积层（convolutio...

conv1d conv1d paddle.nn.functional. conv1d ( x, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, data_format=’NCL’, name=None ) [源代码] 该OP是一维卷积层（convolution1d lay...

GoogLeNet GoogLeNet GoogLeNet是2014年ImageNet比赛的冠军，它的主要特点是网络不仅有深度，还在横向上具有“宽度”。由于图像信息在空间尺寸上的巨大差异，如何选择合适的卷积核大小来提取特征就显得比较困难了。空间分布范围更广的图像信息适合用较大的卷积核来提取其特征，而空间分布范围较小的图像信息则适合用较小的卷积核来提取...

三、VGG-Net 3.1 网络结构 3.2 设计技巧 三、VGG-Net VGG-Net 是牛津大学计算机视觉组和DeepMind 公司共同研发一种深度卷积网络，并且在2014年在ILSVRC 比赛上获得了分类项目的第二名和定位项目的第一名。 VGG-Net 的主要贡献是： 证明了小尺寸卷积核（3x3 ）的深层网络要优于大尺寸卷...

三维百分比堆积柱形图 三维百分比堆积柱形图 例如，创建如下效果的三维百分比堆积柱形图： package main import ( "fmt" "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize" ) func main () { cat...

二维百分比堆积柱形图 二维百分比堆积柱形图 例如，创建如下效果的二维百分比堆积柱形图： package main import ( "fmt" "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize" ) func main () { cat...

三维百分比堆积圆柱图 三维百分比堆积圆柱图 例如，创建如下效果的三维百分比堆积圆柱图： package main import ( "fmt" "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize" ) func main () { cat...

三维百分比堆积棱锥图 三维百分比堆积棱锥图 例如，创建如下效果的三维百分比堆积棱锥图： package main import ( "fmt" "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize" ) func main () { cat...

10.8 文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN） 10.8.1 一维卷积层 10.8.2 时序最大池化层 10.8.3 读取和预处理IMDb数据集 10.8.4 textCNN模型 10.8.4.1 加载预训练的词向量 10.8.4.2 训练并评价模型 小结 参考文献 10.8 文本情感分类：使用卷积神经网络（textCNN...

Weex 学习/实践指南 WEEX WEEX快速入门 工程化 应用参考 组件的扩展 提出问题、解决问题 常见问题汇总和过滤 Android相关 目录 来源(书栈小编注) Weex 学习/实践指南 无疑，Weex成为了最火的移动技术之一 ，但是，因为开源时间相对较短，铺建的基础设施较大。业界目前还没有特别丰富的Demo、实践的案例、...