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  • Theano 1.0 Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
  • EMQ X Kuiper v1.1.2 文档

    EMQ X Kuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。Kuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark (opens new window),Apache Storm (opens new window)和 Apache Flink (o...
  • EMQ X Kuiper v1.1.2 Documentation

    EMQ X Kuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。Kuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark (opens new window),Apache Storm (opens new window)和 Apache Flink (o...
  • LF Edge eKuiper v1.5 中文文档

    LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...
  • 《精通比特币》第二版

    想要加入一场颠覆金融世界的技术革命吗?《精通比特币》会为你参与这个货币网络提供必备知识,引导你进入看似复杂的比特币世界。无论你是正在构建下一个杀手级应用、投资创业,还是单纯对技术好奇,这本实用的书都是你不可或缺的阅读材料。比特币,作为第一个成功的去中心化数字货币,尽管还处在起步阶段,却已经催生了数十亿美元的全球性经济体。它对任何具备相应知识和参与热情的人都是...
  • 鸟哥的Linux私房菜:服务器架设篇 第三版

    底下这些文件主要是针对在 Linux 上的网络服务器来书写架设方式的,鸟哥主要以使用 RPM/YUM 作为软件安装的 CentOS 为基础系统。 CentOS 是属于 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的操作系统,所以理论上 RHEL, CentOS, Fedora 等版本都适用的啦! 为什么要使用默认的软件管理方式来安装所有的...
  • gitblog文档

    GitBlog是一个简单易用的Markdown博客系统,它不需要数据库,没有管理后台功能,更新博客只需要添加你写好的Markdown文件即可。它摆脱了在线编辑器排版困难,无法实时预览的缺点,一切都交给Markdown来完成,一篇博客就是一个Markdown文件。同时也支持评论,代码高亮,数学公式,页面PV统计等常用功能。GitBlog提供了不同的主题样式,你...
  • Python/Golang Web 入坑指南

    本指南根据作者的自学和工作经历提供(吐槽)一下python/golang web的学习路线,主要包括概念介绍,参考书籍,开发工具和开发流程等,希望可以帮助非科班人士通过自学入门python/golang 网站开发,弥补学校教育和公司需求之间的鸿沟(也作为自己的学习笔记和面试参考手册),同时也希望可以作为公司菜鸟实习生的培训手册,帮助公司快速培训新人上手开发,...
  • Boost C++ 库

    本书是对 Boost C++ 库的介绍,Boost 库通过加入一些在实践中非常有用的函数对 C++ 标准进行了补充。 由于 Boost C++ 库是基于 C++ 标准的,所以它们是使用最先进的 C++ 来实现的。 它们是平台独立的,并由于有一个大型的开发人员社区,它可以被包括 Windows 和 Linux 在内的许多操作系统所支持。Boost C++ 库可...
  • 学习GraphQL指南

    GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大的开发者工具。学习GraphQL指南----包含客户端和服务器端