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JumpServer v2.23.2 堡垒机使用手册
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2022-07-21
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
JumpServer v2.25.1 堡垒机使用手册
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19451
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2022-09-24
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
JumpServer v2.25.3 堡垒机使用手册
67
19775
0
2022-09-24
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
Zadig v1.15.0 文档
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4
2022-10-04
Zadig 是 KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主设计、研发的开源分布式持续交付 (Continuous Delivery) 产品,为开发者提供云原生运行环境,支持开发者本地联调、微服务并行构建和部署、集成测试等。Zadig 内置了面向 Kubernetes、Helm、云主机、大体量微服务等复杂业务场景的最佳实践,为工程师一键生成自动化...
JumpServer v2.27.0 堡垒机使用手册
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2022-11-17
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
Zadig v1.16.0 文档
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45824
5
2023-01-07
Zadig 是 KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主设计、研发的开源分布式持续交付 (Continuous Delivery) 产品,为开发者提供云原生运行环境,支持开发者本地联调、微服务并行构建和部署、集成测试等。Zadig 内置了面向 Kubernetes、Helm、云主机、大体量微服务等复杂业务场景的最佳实践,为工程师一键生成自动化...
JumpServer v3.5 堡垒机使用手册
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22314
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2023-08-16
JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
Zadig v2.1 文档
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2023-12-18
Zadig 是 KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主设计、研发的开源分布式持续交付 (Continuous Delivery) 产品,为开发者提供云原生运行环境,支持开发者本地联调、微服务并行构建和部署、集成测试等。Zadig 内置了面向 Kubernetes、Helm、云主机、大体量微服务等复杂业务场景的最佳实践,为工程师一键生成自动化...
Angel v2.0 中文文档手册
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2018-11-12
Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
Angel v3.0 全栈机器学习平台文档
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106392
17
2019-08-25
Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
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