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AI论文
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批量标准化
批量标准化 尽管使用 He初始化和 ELU（或任何 ReLU 变体）可以显著减少训练开始阶段的梯度消失/爆炸问题，但不保证在训练期间问题不会回来。 在 2015 年的一篇论文中，Sergey Ioffe 和 Christian Szegedy 提出了一种称为批量标准化（Batch Normalization，BN）的技术来解决梯度消失/爆炸问题，每层输... -
KFServing
KFServing Beta Install with Kubeflow Examples Deploy models with out-of-the-box model servers Deploy models with custom model servers Deploy models on GPU Autoscaling and Rol... -
Sedna
Sedna What is Sedna? Features Architecture Sedna’s edge-cloud synergy is implemented based on the following capabilities provided by KubeEdge: Component GlobalManager LocalCon... -
8.2. WasmEdge plug-in API
WasmEdge plug-in API WasmEdge plug-in API WasmEdge provides a C++ based API for registering extension modules and host functions. While the WasmEdge language SDKs allow registe... -
2 安装指南
2 安装指南 2.1 安装 KubeApps Plus 2.2 安装 Helm Charts 离线包 安装步骤: 2 安装指南 KubeApps Plus 安装分为两个步骤，首选安装 KubeApps Plus（自动或者手动安装），然后在 K8s 集群的 master 节点中安装 Helm Charts 离线包。下面分别介绍这两部分内容。 ... -
Activations
Usage of activations Available activations elu softmax selu softplus softsign relu tanh sigmoid hard_sigmoid exponential linear On "Advanced Activations" Usage of ... -
机器学习
1. 机器学习 1. 机器学习 机器学习图书馆。 bayesian - 贝叶斯分类为Golang天真。 CloudForest - 快速，灵活，多线程的决策树集合，用于纯Go中的机器学习。 eaopt - 进化优化库。 evoli - 遗传算法和粒子群优化库。 fonet - 用Go编写的深度神经网络库。 go-clust... -
6-3,使用单GPU训练模型
6-3,使用单GPU训练模型 一，GPU设置 二，准备数据 三，定义模型 四，训练模型 6-3,使用单GPU训练模型 深度学习的训练过程常常非常耗时，一个模型训练几个小时是家常便饭，训练几天也是常有的事情，有时候甚至要训练几十天。 训练过程的耗时主要来自于两个部分，一部分来自数据准备，另一部分来自参数迭代。 当数据准备过程还是模型训练时间... -
TensorBoard使用流程
TensorBoard使用流程 简介 使用TensorBoard服务 参数介绍 TensorBoard使用流程 简介 Xiaomi Cloud-ML支持TensorboardService功能，可以使用API创建TensorBoard服务，方便用户使用。 使用TensorBoard服务 使用TensorboardService的流程如... -
上手Trainjob
上手 Trainjob 示例介绍 代码准备 使用命令行提交任务 使用Web界面提交任务 附录1，示例代码 附录2，Trainjob状态图 附录3，获取"密钥ID" 上手 Trainjob 这一节我们以 Tensorflow 为例，通过 Cloud-ML 平台训练一个简单线性回归模型。通过该例子，我们将介绍： 怎样用命令行和 Web ...