二、神经网络最优化挑战 2.1 病态黑塞矩阵 2.2 局部极小值 2.3 鞍点 2.4 悬崖 2.5 长期依赖 2.6 非精确梯度 2.7 局部和全局结构的弱对应 二、神经网络最优化挑战 机器学习中，通常会仔细设计目标函数和约束，从而保证最优化问题是凸的。但是神经网络中，通常遇到的都是非凸的最优化问题。 2.1 病态黑塞矩阵 ...

梯度下降算法 1 批量梯度下降算法 2 随机梯度下降算法 3 批随机梯度下降算法 参考文献 梯度下降算法   梯度下降（GD ）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路。 1 批量梯度下降算法   假设h(theta) 是要拟合的函数，J(theta) 是损失函数，这里theta 是要迭代求...

介绍 算术函数 比较函数 逻辑函数 类型转换函数 时间日期函数 字符串函数 字符串搜索函数 字符串替换函数 条件函数 数学函数 取整函数 数组函数 字符串拆分合并函数 位操作函数 位图函数 Hash函数 随机函数 编码函数 UUID函数 URL函数 IP函数 JSON函数 高阶函数 字典函数 Yandex.M...

运行时设置 返回 运行时设置 HTTP连接管理器支持以下运行时设置： tracing.client_enabled 如果设置了x-client-trace-id 头部，请求将被强制跟踪的百分比。默认为100。 tracing.global_enabled 在所有其他检查（强制跟踪，采样等）生效之后，将被跟踪的请求百分比。默认为100。 ...

HBase简介 一、Hadoop的局限 二、HBase简介 三、HBase Table 四、Phoenix 参考资料 HBase简介 一、Hadoop的局限 HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。 要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop...

Alembic 导出为 Alembic文件 手动设置变换 场景选项 物体选项 粒子系统 导入 Alembic文件 自定义网格的拆边法向 处理时间 Alembic 以下摘自 Alembic 主页 : Alembic 是一个开放的计算机图形交换构架。Alembic 把复杂的、动画的场景提取为非程序化的、与处理软件无关的一套烘焙好的几何体...

释放后使用 释放后使用 译者：飞龙 原文：Use-After-Free 预备条件： Off-By-One 漏洞（基于栈） 理解 glibc malloc VM 配置：Fedora 20（x86） 什么是释放后使用（UAF）？ 继续使用已经被释放的堆内存指针叫做释放后使用。这个漏洞会导致任意代码执行。 漏洞代码： ...

Deeplearning Algorithms tutorial 本地散点平滑估计 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器...

【约定 】DataWorkCloud项目选择slf4j和Log4j2作为日志打印框架，去除了Spring-Cloud包中自带的logback。由于Slf4j会随机选择一个日志框架进行绑定，所以以后在引入新maven包的时候，需要将诸如slf4j-log4j等桥接包exclude掉，不然日志打印会出现问题。但是如果新引入的maven包依赖log4j等包，不...

四、TADW 4.1 模型 4.2 实验 四、TADW 大多数网络表示学习方法仅仅研究网络结构。事实上，网络顶点包含了丰富的信息（如文本内容和其它元数据），而这些方法都无法利用到这些信息。 利用顶点的文本信息的一个直接方法是：分别独立学习文本特征representation 和网络顶点representation ，然后将二者拼接在一起。这...