配置优化算法和超参 作业函数配置的基本概念 配置示例 预测配置 训练配置 FAQ 配置优化算法和超参 当搭建好神经网络模型后，需要经过训练才能用来做预测。而训练的过程就是网络模型中的参数被优化的过程，通常采用反向传播算法和指定的 Optimizer 更新参数，本文重点介绍在 OneFlow 中如何设置 Optimizer 和 超参(Hype...

算法入门系列课程1 - 周而复始 算法概述 穷举法 经典例子 算法入门系列课程1 - 周而复始 算法概述 什么是算法？ 解决问题的正确方法和具体的实施步骤。 例子1：如何在两栋相距50m的大楼的两个房间牵一条线（两个房间都有窗）？ 养一只鸟（如鸽子），将线送过去 用很长的杆子将线递过去 用无人机（遥控飞行器）将线送过去 如何评价这些...

消息认证码算法-HMac 介绍 HMAC介绍 Hutool支持的算法类型 Hmac算法 使用 HMac 更多HMac算法 消息认证码算法-HMac 介绍 HMAC介绍 HMAC，全称为“Hash Message Authentication Code”，中文名“散列消息鉴别码”，主要是利用哈希算法，以一个密钥和一个消息为输...

算法复杂度主方法 一、复杂度主方法 二、举例 算法复杂度主方法 有时候，我们要评估一个算法的复杂度，但是算法被分散为几个递归的子问题，这样评估起来很难，有一个数学公式可以很快地评估出来。 一、复杂度主方法 主方法，也可以叫主定理。对于那些用分治法，有递推关系式的算法，可以很快求出其复杂度。 定义如下： 如果对证明感兴趣的可以翻阅书籍：《...

线程调度之 Round Robin 算法 线程调度之 Round Robin 算法 代码 时间片轮转调度算法(Round Robin)的基本思想是让每个线程在就绪队列中的等待时间与占用 CPU 的执行时间成正比例。其大致实现是： 将系所有的就绪线程按照 FCFS 原则，排成一个就绪队列。 每次调度时将 CPU 分派（dispatch）给队首...

5.3 BP神经网络算法 5.3 BP神经网络算法 由上面可以得知：神经网络的学习主要蕴含在权重和阈值中，多层网络使用上面简单感知机的权重调整规则显然不够用了，BP神经网络算法即误差逆传播算法（error BackPropagation）正是为学习多层前馈神经网络而设计，BP神经网络算法是迄今为止最成功的的神经网络学习算法。 一般而言，只需包含...

概述 前提条件 设置学习率 学习率的主流优化算 作业 2-3 概述 上一节我们明确了分类任务的损失函数（优化目标）的相关概念和实现方法，本节我们依旧横向展开"横纵式"教学法，如 图1 所示，本节主要探讨在手写数字识别任务中，使得损失达到最小的参数取值的实现方法。 图1：“横纵式”教学法 — 优化算法 前提条件 在优...