OpenAI 的介绍 强化学习的一个挑战是，为了训练智能体，首先需要有一个工作环境。如果你想设计一个可以学习 Atari 游戏的程序，你需要一个 Atari 游戏模拟器。如果你想设计一个步行机器人，那么环境就是真实的世界，你可以直接在这个环境中训练你的机器人，但是这有其局限性：如果机器人从悬崖上掉下来，你不能仅仅点击“撤消”。你也不能加快时间；增加更多的...

Deeplearning Algorithms tutorial 脉冲神经网络(Spiking Neural Network) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手...

第1章-概述 Linux内核早期主要版本 总结 第1章-概述 Linux内核早期主要版本 总结 1991.10.5 Linux第一次正式对外公布 一个大佬研发了MINIX，用来教学，但是不对他进行扩展。而Linus抓住了这个机会学习了一波MINIX，开发出了Linux，其机器强悍精简的能力基本模仿自MINIX，其他部分当然U...

特征向量 什么是特征向量 为什么要用特征向量 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量，可以简单理解为一串数字的集合，就像一行多列的矩阵，比如：[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项，每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿...

如何使用金数据做抽奖 抽奖方式说明 将表单加入抽奖 设置奖项、奖品图片 设置中奖规则 设置抽奖次数 设置兑奖方式 发送中奖短信通知 如何使用金数据做抽奖 奖品很多时候可以作为促进填写的利器，也可以单独作为一场活动。金数据的四款「在线抽奖」应用：幸运大转盘、超级九宫格、欢乐水果机和砸金蛋，能为表单加上抽奖功能，提交表单后即可抽取奖品。 ...

Deeplearning Algorithms tutorial 深度自动编码器(Deep Autoencoder Networks) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图...

计算机体系结构 冯·诺依曼体系结构 数据的机内表示 二进制表示 机器数 原码 反码 补码 定点数与浮点数 位、字节、字 字节序 字节对齐 计算机体系结构 冯·诺依曼体系结构 计算机处理的数据和指令一律用二进制数表示 顺序执行程序 计算机运行过程中，把要执行的程序和处理的数据首先存入主存储器（内存），计算机执行程序时，将自...

工作流 配置工作流 基本信息 构建部署 交付物部署 测试 自动化测试 分发 定时器 定时循环 间隔循环 Cron 表达式 Git Webhook IM 状态通知 企业微信 钉钉 飞书 运行工作流 工作流 本文主要介绍 Zadig 的工作流的配置和使用。 配置工作流 工作流支持多种策略组合，完成从构建 ->部署 ->...

21.1 FTP 的数据链路原理 2.1.1 FTP 功能简介 21.1.2 FTP 的运作流程与使用到的端口 21.1.3 客户端选择被动式联机模式 21.1.4 FTP 的安全性问题与替代方案 21.1.5 开放什么身份的使用者登入 21.1 FTP 的数据链路原理 FTP (File transfer protocol) 是相当古老的...

实战 实战 通过上面的必备概念大家应该已经可以对 LangChain 有了一定的了解，但是可能还有有些懵。 这都是小问题，我相信看完后面的实战，你们就会彻底的理解上面的内容，并且能感受到这个库的真正强大之处。 因为我们 OpenAI API 进阶，所以我们后面的范例使用的 LLM 都是以Open AI 为例，后面大家可以根据自己任务的需要换成自己需...