单集群使用 Kubeprober 安装 probe-agent 编写 Prober 自定义 Prober 单集群使用 Kubeprober 安装 probe-agent 若仅针对单集群进行探测，或测试 Prober，不涉及多集群管理，则部署 probe-agent 即可，其对应部署文件为 probe-agent-standalone.yaml ...

学习率调度器 学习率调度器 当我们使用诸如梯度下降法等方式来训练模型时，一般会兼顾训练速度和损失(loss)来选择相对合适的学习率。但若在训练过程中一直使用一个学习率，训练集的损失下降到一定程度后便不再继续下降，而是在一定范围内震荡。其震荡原理如下图所示，即当损失函数收敛到局部极小值附近时，会由于学习率过大导致更新步幅过大，每步参数更新会反复越过极小...

全局命名空间 全局命名空间 Environment.globals 字典中的变量是特殊的，它们对导入的模板也是可用的，即使它们不通过上下文导入。这是你可以放置始终可访问的变量和函数的地方。此外，Template.globals 是那些对特定模板可用的变量，即对所有的render() 调用可用。

导入应用服务 1. 概述 2. 具体来源与步骤 2.1 共享应用 2.2 从GitHub导入 2.3 从GitLab导入 3. 阅读更多 导入应用服务 1. 概述 导入应用服务目前有3个来源，分别是：共享应用（组织内其他项目共享至本项目下的应用服务）、GitHub与GitLab。目的是从这些来源中导入已有的应用服务及其对应的代码仓库 ...

2-2,三种计算图 一，计算图简介 二，静态计算图 三，动态计算图 四，TensorFlow2.0的Autograph 2-2,三种计算图 有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph. 在TensorFlow1.0时代，采用的是静态计算图，需要先使用TensorFlow的各种算子创建计算图，然后再开启一个会话Se...

组件创建流程说明 前提条件 从源码开始创建组件 Git 和 Svn 的使用 从 Docker 镜像创建 示例部署带启动命令的镜像 从应用市场安装 info info 从开源应用商店安装应用 从本地组件库安装应用 组件创建流程说明 本篇文档介绍在 Rainbond 中创建组件的基础流程。 前提条件 已完成团队的规划和创建。 集群...

多环境持续交付 Rainbond 上多环境交付流程图 操作步骤 准备工作 Rainbond 对接多集群 设置镜像仓库 部署开发测试环境 制作应用模版 caution 多环境交付 持续升级和回滚 多环境持续交付 Rainbond 上多环境交付流程图 如下图所示，我们以后台管理系统为例，利用 Rainbond 应用模版实现多云多环...

Continuous delivery in multiple environments Rainbond 上多环境交付流程图 操作步骤 准备工作 Rainbond 对接多集群 设置镜像仓库 部署开发测试环境 制作应用模版 caution 多环境交付 持续升级和回滚 Continuous delivery in multiple e...

多环境持续交付 Rainbond 上多环境交付流程图 操作步骤 准备工作 Rainbond 对接多集群 设置镜像仓库 部署开发测试环境 制作应用模版 caution 多环境交付 持续升级和回滚 多环境持续交付 Rainbond 上多环境交付流程图 如下图所示，我们以后台管理系统为例，利用 Rainbond 应用模版实现多云多环境的...

多环境持续交付 Rainbond 上多环境交付流程图 操作步骤 准备工作 Rainbond 对接多集群 设置镜像仓库 部署开发测试环境 制作应用模版 caution 多环境交付 持续升级和回滚 多环境持续交付 Rainbond 上多环境交付流程图 如下图所示，我们以后台管理系统为例，利用 Rainbond 应用模版实现多云多环...