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    2.4.1 优化工作流 2.4.1 优化工作流 让它工作起来:用简单清晰的方式来写代码。 让它可靠的工作:写自动的测试案例,以便真正确保你的算法是正确的,并且如果你破坏它,测试会捕捉到。 通过剖析简单的使用案例找到瓶颈,并且加速这些瓶颈,寻找更好的算法或实现方式来优化代码。记住在剖析现实例子时简单和代码的执行速度需要进行一个权衡。要有效的运行,最好...
  • 利用服务器进行优化

    利用服务器进行优化 服务器 RID 创建精灵 将网格实例化到 3D 空间 创建 2D 刚体并使用它移动精灵 从服务器获取数据 利用服务器进行优化 像 Godot 这样的引擎,由于其更高层次的构建和功能,提供了更多的易用性。它们中的大多数都是通过场景系统 来访问和使用的。使用节点和资源可以简化复杂游戏中的项目组织和素材管理。 当然, 总是有...
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    配置优化算法和超参 作业函数配置的基本概念 配置示例 预测配置 训练配置 FAQ 配置优化算法和超参 当搭建好神经网络模型后,需要经过训练才能用来做预测。而训练的过程就是网络模型中的参数被优化的过程,通常采用反向传播算法和指定的 Optimizer 更新参数,本文重点介绍在 OneFlow 中如何设置 Optimizer 和 超参(Hype...
  • 8 使用Python的优化模式

    8 使用Python的优化模式 8 使用Python的优化模式 由于 PLY 从文档字串中获取信息,语法解析和词法分析信息必须通过正常模式下的 Python 解释器得到(不带 有-O 或者 -OO 选项)。不过,如果你像这样指定 optimize 模式: lex . lex ( optimize = 1 ) yacc . yacc ( opti...