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  • TiDB v5.0 用户文档

    TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 M...
  • TiDB v5.3 用户手册

    TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 ...
  • TiDB v6.0 中文文档

    TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 ...
  • Material Admin 开发文档

    materail-admin 是一个通用的基础的后台管理系统,它基于Spring Boot2 和 Bootstrap实现。它使用了当下流行的java 框架Spring Boot和基于Materail Design风格的组件构建。内置了权限管理,配置管理,组织机构,用户,定时任务,消息管理等后台常用的基础功能。提炼了典型的业务模型,可以帮助你快速搭建企业级中后...
  • Monibuca 2.0 流媒体开发框架文档

    Monibuca 是一个开源的流媒体服务器开发框架,适用于快速定制化开发流媒体服务器,可以对接CDN厂商,作为回源服务器,也可以自己搭建集群部署环境。 丰富的内置插件提供了流媒体服务器的常见功能,例如rtmp server、http-flv、视频录制、QoS等。除此以外还内置了后台web界面,方便观察服务器运行的状态。 也可以自己开发后台管理界面,通过api...
  • Spark 编程指南简体中文版

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • Vue.js 入门教程

    Vue.js (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套构建用户界面的渐进式框架。 与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计。 Vue 的核心库只关注视图层,它不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。 另一方面,当与单文件组件和 Vue 生态系统支持的库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用程序提供驱动。
  • 微前端框架 single-spa 5.1 中文文档教程

    Single-spa 是一个将多个单页面应用聚合为一个整体应用的 javascript 微前端框架。 使用 single-spa 进行前端架构设计可以带来很多好处,例如: 在同一页面上使用多个前端框架 而不用刷新页面 (React, AngularJS, Angular, Ember, 你正在使用的框架);独立部署每一个单页面应用;新功能使用新框架,旧的单页...
  • single-spa 5.9 documentation

    Single-spa 是一个将多个单页面应用聚合为一个整体应用的 javascript 微前端框架。 使用 single-spa 进行前端架构设计可以带来很多好处,例如: 在同一页面上使用多个前端框架 而不用刷新页面 (React, AngularJS, Angular, Ember, 你正在使用的框架);独立部署每一个单页面应用;新功能使用新框架,旧的单页...
  • OpenCL 2.0 异构计算 [第三版] (Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0)

    本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构,比如:多芯CPU,GPU,以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进:共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性,从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力;动态并行(Dynamic paralle...