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  • Blender 4.2 参考手册

    Blender是一套三维绘图及渲染软件。它具有跨平台的特性,支持FreeBSD,IRIX,GNU/Linux,Microsoft Windows,Mac OS X,Solaris,及SkyOS。Blender是一款跨平台的应用工具,可以在Linux、macOS以及MS-Windows系统下运行。与其他3D建模工具相比,Blender对内存和驱动的需求更低。其...
  • KiCad v6.0 Documentation

    KiCad 是一款用于创建电子电路原理图和印刷电路板(PCB)的开源软件套件。 KiCad 支持综合设计工作流程,其中原理图和相应的 PCB 一起设计,也支持特殊用途的独立工作流程。 KiCad 还包括一些帮助电路和 PCB 设计的实用程序,包括用于确定电路结构电气属性的 PCB 计算器、用于检查制造文件的 Gerber 浏览器和用于检查电路行为的集成 SP...
  • Spark 编程指南简体中文版

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • 和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.16.6

    本系列文档介绍使用二进制部署 kubernetes v1.16.6 集群的所有步骤(Hard-Way 模式)。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式来学习和了解系统配置、运行原理...
  • KiCad v6.0 中文文档

    KiCad 是一款用于创建电子电路原理图和印刷电路板(PCB)的开源软件套件。 KiCad 支持综合设计工作流程,其中原理图和相应的 PCB 一起设计,也支持特殊用途的独立工作流程。 KiCad 还包括一些帮助电路和 PCB 设计的实用程序,包括用于确定电路结构电气属性的 PCB 计算器、用于检查制造文件的 Gerber 浏览器和用于检查电路行为的集成 SP...
  • easySwoole 2.x 中文文档

    EasySwoole 是一款基于Swoole Server 开发的常驻内存型的分布式PHP框架,专为API而生,摆脱传统PHP运行模式在进程唤起和文件加载上带来的性能损失。EasySwoole 高度封装了 Swoole Server 而依旧维持 Swoole Server 原有特性,支持同时混合监听HTTP、自定义TCP、UDP协议,让开发者以最低的学习成本...
  • iView-admin 2.0 文档手册

    iView-admin是iView生态中的成员之一,是一套采用前后端分离开发模式,基于Vue的后台管理系统前端解决方案。iView-admin2.0脱离1.x版本进行重构,换用Webpack4.0 + Vue-cli3.0作为基本开发环境。内置了开发后台管理系统常用的逻辑功能,和开箱即用的业务组件,旨在让开发者能够以最小的成本开发后台管理系统,降低开发量。
  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • Gradle User Guide 中文版

    很高兴能向大家介绍 Gradle, 这是一个构建系统, 我们认为它是 java ( JVM ) 世界中构建技术的一个飞跃. Gradle 提供了: 一个像 Ant 一样的非常灵活的通用构建工具 一种可切换的, 像 maven 一样的基于合约构建的框架 支持强大的多工程构建 支持强大的依赖管理(基于 ApacheIvy ) 支持已有的 maven 和 iv...
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智...