书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.012 秒,为您找到 1326 个相关结果.
  • OceanBase v2.2.77 官方教程

    OceanBase 数据库(OceanBase DataBase)一款完全自研的原生分布式关系数据库软件,在普通硬件上实现金融级高可用,首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,具备卓越的水平扩展能力,全球首家通过 TPC-C 标准测试的分布式数据库,单集群规模超过 1500 节点。产品具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。
  • pandas 0.25.3 documentation

    pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式,包括 CSV...
  • GoBackup Document

    GoBackup 是一个类似 backup/backup 的一站式备份工具,为中小型服务器/个人服务器而设计,配合 Crontab 以实现定时备份的目的。使用 GoBackup 你可以通过一个简单的配置文件,一次(执行一个命令)将服务器上重要的(数据库、配置文件)东西导出、打包压缩,并备份到指定目的地(如:本地路径、FTP、云存储…)。
  • Davinci用户手册

    Davinci面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家,致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立使用,也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可满足多种数据可视化需求,并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。
  • HugeGraph 开源图数据库系统 v0.10 使用手册

    HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统, 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), 并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离...
  • 和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.16.6

    本系列文档介绍使用二进制部署 kubernetes v1.16.6 集群的所有步骤(Hard-Way 模式)。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式来学习和了解系统配置、运行原理...
  • Milvus v1.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量数据库,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增强了搜索...
  • 图数据库 Apache HugeGraph v1.2 Documentation

    HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统(Graph Database,GitHub项目地址), 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), ...
  • Mesos 中文文档(数人云 用户手册)

    “数人云”云操作系统,是一款部署在公有云或者私有云(IDC)之上的应用运维软件,旨在帮助用户在云端快速建立并稳定运维一个高性能生产环境。 通过数人云,用户可以快速部署海量的Docker应用,在保障高可用的同时实现秒级的快速伸缩能力。快速搭建并运维Spark、Hadoop MR、Kafka等等集群化应用,并且保证服务资源和数据均为用户私有。
  • 极光推送 JAnalytics 文档

    极光以提供更加全面的开发者服务为目标,利用极光推送的数据和网络优势结合更丰富的功能,推出了极光统计(英文:JAnalytics)。极光统计为独立的统计 SDK ,让开发者可以更便捷的集成无需依赖 JPush 可以单独使用。通过简洁直观的数据报表帮助开发者了解用户的属性和使用情况,优化用户体验,为企业决策提供有效的数据支撑。