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笨办法学 Linux 中文版
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53592
284
2018-04-10
这是一个简单的指南,以“笨办法学 X”的风格编写,但作者不是 [Zed A. Shaw](https://learncodethehardway.org/)。它的目的是给你一些使用类 Unix 系统的经验。有许多很好的类似 UNIX 系统,例如 FreeBSD,OpenBSD,OpenSolaris 甚至 MAC OS X,仅举几例。我在本指南中决定使用哪个...
dumi 使用指南
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2020-03-14
dumi,一款基于 Umi 打造、为组件开发场景而生的文档工具。和 Umi 类似,dumi 也是以路由为基础的,会自动根据目录结构和 FrontMatter 生成对应的文档导航、菜单和路由,同时也支持配置式路由以满足自定义需要;另外,为了便于开发组件和展示组件 demo,dumi 基于 remarkjs 打造了强大、贴心的 Markdown 编译器,使我们能...
TiDB v4.0 用户文档
800
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57
2020-05-31
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 M...
TiDB v5.0 用户文档
713
350973
29
2021-04-19
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 M...
TiDB v5.3 用户手册
784
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20
2021-12-04
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 ...
TiDB v6.0 中文文档
933
281006
6
2022-10-29
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 ...
Longhorn v1.4.2 Documentation
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2023-05-14
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
Longhorn v1.5.1 Documentation
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2023-11-03
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
Longhorn v1.7.0 Documentation
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2024-09-20
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
PaddleHub v1.5 文档
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2020-12-13
PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
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