转换数据集为MindRecord 概述 基本概念 将数据集转换为MindRecord 读取MindRecord数据集 转换数据集为MindRecord Linux Ascend GPU CPU 数据准备 中级 高级 概述 用户可以将非标准的数据集和常用的数据集转换为MindSpore数据格式，即MindRecord，从而...

VolcanoJob 定义 样例 关键字段 资源状态 使用场景 说明事项 Volcano支持的计算框架 volcano和default-scheduler的选择 VolcanoJob 最近更新于 Jul 31, 2021 定义 Volcano Job，简称vcjob，是Volcano自定义的Job资源类型。区别于Kuberne...

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计算机视觉应用 概述 图像分类 任务描述及准备 下载CIFAR-10数据集 数据预加载和预处理 定义卷积神经网络 定义损失函数和优化器 调用Model高阶API进行训练和保存模型文件 加载保存的模型，并进行验证 参考文献 计算机视觉应用 概述 计算机视觉是当前深度学习研究最广泛、落地最成熟的技术领域，在手机拍照、智能安防、自动...

使用成员推理测试模型安全性 概述 实现阶段 导入需要的库文件 引入相关包 加载数据集 建立模型 运用MembershipInference进行隐私安全评估 参考文献 使用成员推理测试模型安全性 概述 成员推理是一种推测用户隐私数据的方法。隐私指的是单个用户的某些属性，一旦泄露可能会造成人身损害、名誉损害等后果。通常情况下，用...

使用SentimentNet实现情感分类 概述 准备及设计 下载数据集 确定评价标准 确定网络及流程 实现阶段 导入需要的库文件 配置环境信息 预处理数据集 定义网络 预训练模型 定义优化器及损失函数 训练并保存模型 模型验证 实验结果 使用SentimentNet实现情感分类 Linux GPU CPU 全流程 ...

使能图算融合 概述 启用方法 样例脚本 save graph ir files. enable graph kernel fusion. example for basic fusion. 效果评估 计算图 使能图算融合 Linux Ascend 模型调优 中级 高级 概述 图算融合是通过分析和优化现有网络计算图逻辑...

使用fuzz testing模块测试模型安全性 概述 实现阶段 导入需要的库文件 参数配置 运用Fuzz Testing 使用fuzz testing模块测试模型安全性 Linux Ascend GPU CPU 数据准备 模型开发 模型训练 模型调优 企业 高级 概述 传统软件的决策逻辑由代码逻辑决定，传统软...

数据处理与数据增强 概述 MindSpore支持的数据处理操作 repeat batch shuffle map zip 数据增强 使用c_transforms模块进行数据增强 使用py_transforms模块进行数据增强 数据处理与数据增强 概述 数据是深度学习的基础，有好的数据输入，可以对整个深度神经网络训练起到非常积极...

Flink Kubeflow MindSpore MPI PaddlePaddle TensorFlow Spark