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    1462 2019-06-05 《动手学深度学习》
    7.6. RMSProp算法 7.6.1. 算法 7.6.2. 从零开始实现 7.6.3. 简洁实现 7.6.4. 小结 7.6.5. 练习 7.6.6. 参考文献 7.6. RMSProp算法 我们在“AdaGrad算法” 一节中提到,因为调整学习率时分母上的变量 一直在累加按元素平方的小批量随机梯度,所以目标函数自变量每个元素的学...
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    7.6 RMSProp算法 7.6.1 算法 7.6.2 从零开始实现 7.6.3 简洁实现 小结 参考文献 7.6 RMSProp算法 我们在7.5节(AdaGrad算法)中提到,因为调整学习率时分母上的变量 一直在累加按元素平方的小批量随机梯度,所以目标函数自变量每个元素的学习率在迭代过程中一直在降低(或不变)。因此,当学习率在迭代...
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